Hodnocení:
Kniha je dobře hodnocena jako cenný zdroj informací pro zájemce o nediferencovatelnou optimalizaci a semidefinitní programování, a to i přes některé problémy s fyzickou kopií. Nabízí komplexní úvod do svazkové metody, která je přínosná pro optimalizaci nehladkých konvexních funkcí.
Klady:⬤ Poskytuje podrobný popis svazkové metody pro nediferencovatelnou optimalizaci
⬤ vřele doporučujeme zájemcům o nehladké konvexní funkce a semidefinitní programování
⬤ vysvětluje moderní pokroky, jako je spektrální svazková metoda, která překonává tradiční metody.
Fyzický výtisk nemusí odpovídat obrázkům uvedeným online, což naznačuje možné rozdíly ve vydáních; někteří uživatelé obdrželi místo opraveného vydání starší verzi.
(na základě 2 hodnocení čtenářů)
Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods
Ve druhém vydání těchto dvou svazků 305 a 306 autoři provedli různá místní vylepšení a opravy a aktualizovali bibliografii.
Rejstřík byl značně rozšířen a zpřesněn.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)