Inovace umělé inteligence: Přeměna průmyslových odvětví a životů

Původní název:

AI Innovations: Transforming Industries and Lives

Obsah knihy:

Umělá inteligence (AI) je studium a vývoj počítačových systémů schopných vykonávat činnosti, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Mezi tyto činnosti patří například porozumění jazyku, rozpoznávání vzorů, řešení problémů a učení se na základě zkušeností. Vědci, akademici i široká veřejnost jsou fascinováni myšlenkou umělé inteligence, která vedla k obrovskému technologickému pokroku. Tato esej představuje ucelený přehled tohoto oboru od jeho počátků ve starověké mytologii až po jeho aplikace v dnešním špičkovém výzkumu umělé inteligence.

Mýty a teorie z minulosti.

Ve starověkých kulturách a mytologiích se často objevují umělé entity s intelektem na úrovni člověka. Héfaistos, řecké božstvo kovářů a řemeslníků, dokázal s pomocí svých mechanických dělníků dosáhnout mnohem více. Podobné zprávy o automatech a umělých ptácích, kteří se mohou vydávat za lidi, najdeme ve starověkých čínských a egyptských spisech. Tyto rané myšlenky připravily půdu pro moderní zájem o konstrukci uměle inteligentních zařízení.

Když začala umělá inteligence: Alan Turing a Turingův test.

Zásadní práce britského matematika a logika Alana Turinga v polovině 20. století stála na počátku současné éry umělé inteligence. Pro posouzení, zda je stroj schopen inteligentního chování, které je nerozeznatelné od chování člověka, vyvinul Turing v roce 1950 test. Turingův test je důležitým pojmem v historii umělé inteligence. Turingovy myšlenky vzbudily zájem o vytvoření strojů, které by dokázaly napodobit lidskou mysl.

Expertní systémy a nadcházející "zima umělé inteligence".

Expertní systémy byly umožněny průlomovými objevy ve výzkumu umělé inteligence v 60. a 70. letech 20. století. Tyto programy mají schopnost řešit obtížné problémy a nabízet pronikavé analýzy, protože byly vyvinuty tak, aby napodobovaly lidské kompetence v konkrétních oborech. Počáteční euforie kolem umělé inteligence se však v 80. letech 20. století rozplynula kvůli falešným očekáváním, technickým omezením a nedostatku financí. Zima umělé inteligence byla dočasným útlumem v pokroku ve studiu umělé inteligence.

Exploze neuronových sítí a strojového učení.

Zdokonalení strojového učení a neuronových sítí vyvolalo ve druhé polovině 20. století oživení zájmu o umělou inteligenci. Aby se počítače mohly učit z dat, rozpoznávat vzory a provádět předpovědi bez explicitního programování, byly vyvinuty algoritmy strojového učení. Neuronové sítě, inspirované strukturou lidského mozku, se staly nezbytnou součástí při vytváření pokročilých systémů umělé inteligence, které dokážou provádět úlohy, jako je identifikace obrazu a zpracování přirozeného jazyka.