Humanizace velkých dat: Marketing na pomezí dat, sociálních věd a spotřebitelského vhledu.

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje promyšlený a přístupný průzkum důsledků velkých dat pro marketing a podnikání, přičemž klade důraz na integraci lidského pohledu s analýzou dat. Je oceňována pro svou čtivost, praktické příklady a relevanci k současným výzvám v oblasti efektivního využívání velkých dat.

Dobře napsaná a uspořádaná pro laiky, jasná východiska, praktické postřehy, řeší omezení a zkreslení velkých dat, přístupná bez žargonu, integruje humanistické přístupy, nabízí cenné pokyny pro marketéry a podporuje vyvážené chápání dat.

Některým čtenářům může implementace strategií big data připadat ponechaná na vlastní pěst bez dostatečného vedení a pro ty, kteří se v této problematice zcela neorientují, může být vyprávění stále ještě skličující.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight

Obsah knihy:

Velká data přinášejí více otázek než odpovědí, zejména pro organizace, které se snaží vypořádat se záplavou dat.

Marketingovým pracovníkům mohou nabídnout více než jen jednoduchou taktickou prediktivní analýzu, ale organizace potřebují širší obraz, který jim poskytne skutečný vhled do lidského chování, aby mohly řídit spotřebitelskou strategii, a ne jen lepší techniky cílení. Kniha Humanizace velkých dat vede marketingové manažery, manažery značek, stratégy a vedoucí pracovníky k tomu, jak strategicky využívat velká data k novému vymezení vztahů se zákazníky pro lepší zapojení zákazníků a lepší hospodářský výsledek.

Humanizing Big Data poskytuje podrobné porozumění způsobu, jak přistupovat k výzvám a příležitostem velkých dat a přemýšlet o nich, a umožňuje každé značce uvědomit si hodnotu svých současných i budoucích datových aktiv. Nejprve zkoumá "oříšky a šrouby" datové analýzy a způsob, jakým je současná agenda big dat ohrožena ztrátou důvěryhodnosti tím, že nevěnuje dostatečnou pozornost často základním principům jakékoli formy analýzy. Dále předkládá manifest inteligentního přístupu k datům, který vychází z inteligentního a velkého pohledu na analýzu dat, jež řeší strategické obchodní výzvy, jimž podniky čelí.

Nakonec se zabývá způsobem, jakým datafikace mění povahu vztahu mezi značkami a spotřebiteli, a proč to vyžaduje nové formy analytiky pro podporu rychle vznikajících nových obchodních modelů. Po přečtení této knihy by každá značka měla být schopna zásadně změnit hodnotu, kterou získává ze svých datových aktiv.