Human-Centered Data Science: Úvod do problematiky datových služeb

Recenze čtenářů

Kniha nabízí poutavý a přístupný úvod do datové vědy a umělé inteligence, který obsahuje dobře napsané příběhy a anekdoty zjednodušující složitá témata. Je vhodná jak pro začátečníky, tak pro pokročilé čtenáře, s cennými postřehy a případovými studiemi.

Poutavý a příjemný styl psaní, zjednodušuje složitá témata, intuitivní úvod, cenné případové studie, vhodné pro široký okruh čtenářů.

V recenzích nejsou uvedeny žádné významné zápory.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Human-Centered Data Science: An Introduction

Obsah knihy:

Osvědčené postupy pro řešení zkreslení a nerovnosti, které mohou být důsledkem automatizovaného sběru, analýzy a distribuce rozsáhlých souborů dat. Věda o datech zaměřená na člověka je nový interdisciplinární obor, který čerpá z interakce člověka s počítačem, sociálních věd, statistiky a výpočetních technik.

Tato kniha, napsaná zakladateli oboru, představuje osvědčené postupy pro řešení zkreslení a nerovnosti, které mohou být důsledkem automatizovaného sběru, analýzy a distribuce velmi rozsáhlých souborů dat. Nabízí stručný a přístupný přehled mnoha běžných statistických a algoritmických technik datové vědy, vysvětluje přístupy k problémům datové vědy zaměřené na člověka a předkládá praktické pokyny a reálné případové studie, které čtenářům pomohou tyto metody aplikovat. Autoři vysvětlují, jak se rozhodnutí datových vědců podílejí na každé fázi pracovního postupu datové vědy - a ukazují, jak může přístup zaměřený na člověka každou z nich vylepšit tím, že zprůhlední proces, bude klást otázky a zohlední sociální kontext dat.

Popisují, jak lze do postupů datové vědy začlenit nástroje ze společenských věd, diskutují o různých typech spolupráce a uvažují o vyprávění příběhů o datech prostřednictvím vizualizace. Kniha ukazuje, že odborníci z datové vědy mohou vytvářet přísné a etické algoritmy a navrhovat projekty, které využívají nejmodernější výpočetní nástroje a řeší sociální problémy.