Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.
Původní název:
Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets
Obsah knihy:
Objevte základní stavební kameny běžné a výkonné formy hlubokých věrohodných sítí: konvolučních sítí. Tato kniha vám ukáže, jak je struktura těchto elegantních modelů mnohem bližší struktuře lidského mozku než tradiční neuronové sítě; mají "myšlenkový proces", který je schopen učit se abstraktní pojmy sestavené z jednodušších primitiv. Tyto modely jsou obzvláště užitečné pro aplikace zpracování obrazu.
Na každém kroku publikace Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 představuje intuitivní motivaci, shrnutí nejdůležitějších rovnic relevantních pro dané téma a v závěru obsahuje vysoce komentovaný kód pro vláknové výpočty na moderních procesorech i masivní paralelní zpracování na počítačích s grafickými kartami podporujícími CUDA. Zdrojové kódy všech rutin uvedených v knize a spustitelný program CONVNET, který tyto algoritmy implementuje, jsou k dispozici ke stažení zdarma.
Co se naučíte
⬤ Objevte konvoluční sítě a jejich použití.
⬤ Vytvořit hluboké dopředné sítě pomocí lokálně propojených vrstev, vrstev pro sdružování a výstupů softmax.
⬤ Zvládnete různé potřebné programovací algoritmy.
⬤ Provádět vícevláknové výpočty gradientu a alokace paměti pro toto vlákno.
⬤ Práce s implementacemi kódu CUDA všech hlavních výpočtů, včetně aktivace vrstev a výpočtů gradientu.
⬤ Využívejte program CONVNET a příručku k prozkoumání konvolučních sítí a případových studií.
Pro koho je tato kniha určena
Těm, kteří mají alespoň základní znalosti neuronových sítí a nějaké předchozí zkušenosti s programováním, ačkoli se doporučuje znalost jazyka C++ a CUDA C.
