Hluboké učení s Pythonem: Vyzkoušejte si, jak se v Pythonu pracuje: praktický úvod

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Deep Learning with Python: A Hands-On Introduction

Obsah knihy:

Kapitola 1: Intuitivní pohled na základy deep learningu na základě praktických aplikacíKapitola 2: Přehled současných nejmodernějších implementací knihoven, nástrojů a balíčků pro deep learning a případ ekosystému PythonKapitola 3: Podrobný pohled na Keras (1), což je vysokoúrovňový framework pro deep learning vhodný pro začátečníky, kteří chtějí porozumět deep learningu a experimentovat s nímKapitola 4: Podrobný pohled na Theano (2), což je nízkoúrovňový framework pro implementaci architektur a algoritmů v deep learningu od nulyKapitola 5: Kapitola 6: Podrobný pohled na Caffe (3), což je vysoce optimalizovaný framework pro implementaci některých nejpopulárnějších architektur hlubokého učení (především počítačového vidění)Kapitola 6: Stručný úvod do GPU a proč jsou pro hluboké učení převratnéKapitola 7: Stručný úvod do automatické diferenciaceKapitola 8: Kapitola 9: Přehled architektur hlubokého učeníKapitola 10: Rady pro provádění rozsáhlých experimentů v hlubokém učení a přenášení modelů do výrobyKapitola 11: Úvod do TensorflowKapitola 12: Úvod do PyTorchKapitola 13: Regularizační technikyKapitola 14: Trénování modelů hlubokého učení.