Hluboké učení s Pythonem: Naučte se osvědčené postupy modelů hlubokého učení s Pytorchem.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with Pytorch

Obsah knihy:

Osvojte si praktické aspekty implementace řešení hlubokého učení pomocí PyTorchu, a to s využitím praktického přístupu k pochopení teorie i praxe. Toto aktualizované vydání vás připraví na aplikaci hlubokého učení na skutečné problémy díky solidním teoretickým základům a praktickému know-how s platformou PyTorch, kterou vyvinula výzkumná skupina pro umělou inteligenci společnosti Facebook.

Na začátku se seznámíte s tím, jak a proč se hluboké učení s PyTorchem stalo průlomovým rámcem se sadou nástrojů a technik pro řešení reálných problémů. Dále vás kniha uzemní matematickými základy lineární algebry, vektorového kalkulu, pravděpodobnosti a optimalizace. Po vytvoření těchto základů přejdete ke klíčovým komponentám a funkcím PyTorchu, včetně vrstev, ztrátových funkcí a optimalizačních algoritmů.

Získáte také znalosti o výpočtech na bázi grafických procesorů (GPU), které jsou nezbytné pro trénování modelů hlubokého učení. Zahrnuty jsou všechny klíčové architektury hlubokého učení, včetně sítí s dopřednou vazbou, konvolučních neuronových sítí, rekurentních neuronových sítí, sítí s dlouhou krátkodobou pamětí, autoenkodérů a generativních adverzních sítí. Toto vydání knihy Deep Learning with Python, podpořené řadou triků pro trénování a optimalizaci modelů hlubokého učení, vysvětluje nejlepší postupy při zavádění těchto modelů do výroby pomocí PyTorchu.

Co se naučíte

⬤ Přečtěte si základy strojového učení, jako je overfitting, underfitting a regularizace.

⬤ Pochopíte základy hlubokého učení, jako jsou sítě s posuvem vpřed, konvoluční neuronové sítě, rekurentní neuronové sítě, automatická diferenciace a stochastický sestup gradientů.

⬤ Používat důkladnou lineární algebru s PyTorchem.

⬤ Prozkoumejte základy PyTorchu a jeho stavební bloky.

⬤ Pracujte s laděním a optimalizací modelů.

Pro koho je tato kniha určena

Začátečníkům s praktickou znalostí jazyka Python, kteří chtějí porozumět hlubokému učení praktickým způsobem.