Grafové algoritmy: Praktické příklady v Apache Spark a Neo4j

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje solidní úvod do grafových databází, zejména Neo4j a Spark, s praktickými aplikacemi a užitečnými poznatky o algoritmech. Trpí však špatnou kvalitou tisku a postrádá podrobné vysvětlení algoritmů, což může čtenáře, kteří hledají hlubší znalosti, zklamat.

⬤ Podrobná a stručná vysvětlení
⬤ vhodná pro začátečníky a ty, kteří si chtějí prohloubit své znalosti v oblasti grafových databází
⬤ cenná pro pochopení reálných aplikací grafových algoritmů
⬤ uvedeny užitečné zdroje a odkazy
⬤ srozumitelný styl psaní.

⬤ Nedostatek podrobných vysvětlení algoritmů
⬤ špatná kvalita tisku vedoucí k nečitelnosti obrázků
⬤ některé kapitoly jsou méně srozumitelné a zaměřené spíše na zkušené uživatele
⬤ spoléhání se na zkracovače URL místo řádných bibliografických odkazů
⬤ některé čtenáře frustrovalo, že se kniha nezabývá složitějšími aplikacemi.

(na základě 14 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Obsah knihy:

Zjistěte, jak vám grafové algoritmy mohou pomoci využít vztahy v datech k vývoji inteligentních řešení a vylepšení modelů strojového učení. S tímto praktickým průvodcem vývojáři a datoví vědci zjistí, jak grafové analýzy přinášejí hodnotu, ať už se používají k vytváření dynamických síťových modelů nebo k předpovídání chování v reálném světě.

Mark Needham a Amy Hodlerová ze společnosti Neo4j vysvětlují, jak grafové algoritmy popisují složité struktury a odhalují obtížně zjistitelné vzorce - od hledání slabých míst a úzkých míst až po odhalování komunit a zlepšování předpovědí strojového učení. Projdete si praktické příklady, které vám ukážou, jak používat grafové algoritmy v Apache Spark a Neo4j, dvou nejběžnějších volbách pro grafovou analýzu.

⬤ Zjistíte, jak grafová analytika odhaluje další prediktivní prvky v dnešních datech.

⬤ Pochopíte, jak fungují populární grafové algoritmy a jak se používají.

⬤ Používejte ukázkový kód a tipy z více než 20 příkladů grafových algoritmů.

⬤ Zjistěte, které algoritmy použít pro různé typy otázek.

⬤ Prozkoumejte příklady s funkčním kódem a ukázkovými datovými sadami pro Spark a Neo4j.

⬤ Vytvořte si pracovní postup ML pro predikci odkazů kombinací Neo4j a Sparku.