Budování analytických systémů v reálném čase: Od událostí k poznatkům s Apache Kafka a Apache Pinot.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot

Obsah knihy:

Získejte hluboký přehled o analytice v reálném čase, včetně funkcí těchto systémů a problémů, které řeší. Díky této praktické knize se datoví inženýři v organizacích, které používají systémy pro zpracování událostí, jako jsou Kafka, Google Pub/Sub a AWS Kinesis, naučí analyzovat datové toky v reálném čase. Čím rychleji získáte poznatky, tím rychleji můžete odhalit změny ve svém podnikání a podle toho jednat.

V první části této knihy autoři Mark Needham a Dunith Dhanushka ze společnosti StarTree poskytují přehled o oblasti analýzy v reálném čase a pochopení toho, co je třeba udělat pro budování aplikací v reálném čase. Druhá část nabízí řadu praktických návodů, které ukazují, jak kombinovat několik softwarových produktů a vytvořit analytické aplikace v reálném čase pro imaginární rozvážkovou službu pizzy.

S touto knihou získáte:

⬤ Znát běžné architektury pro analytiku v reálném čase.

⬤ Zjistíte, jak se zpracování událostí liší od analýzy v reálném čase.

⬤ Zachytit data událostí z Apache Kafka do Apache Pinot.

⬤ Spojit proudy událostí se statickými daty pomocí Kafka Streams.

⬤ Napsat dotazy v reálném čase proti datům událostí uloženým v Apache Pinot.

⬤ Vytvoření řídicího panelu v reálném čase, pipeline pro detekci podvodů, aplikace pro sledování objednávek a systému pro detekci anomálií.

⬤ Zjistěte, jak organizace jako Uber, Stripe a Just Eat používají analytiku v reálném čase.