Data Feminismus

Recenze čtenářů

Kniha Data Feminism od Catherine D'Ignazio a Lauren Klein je oceňována za pronikavé zkoumání role, kterou data hrají v udržování společenských předsudků a nerovností. Čtenáři oceňují její přístupnost, krásnou prezentaci a začlenění etických aspektů do datové vědy. Navzdory některým kritickým připomínkám k použitému jazyku, zejména pokud jde o identitu, je kniha převážně oslavována jako základní četba pro každého, kdo se zabývá daty.

Kniha je vysoce relevantní a naléhavá a poskytuje praktické poznatky o datových postupech. Kombinuje hloubku a přístupnost, takže složité myšlenky jsou srozumitelné i pro nováčky. Je krásně ilustrovaná a dobře zpracovaná, takže je vizuálně přitažlivá. Čtenáři se cítí posíleni obsahem, který vybízí k zamyšlení nad etikou v datech a nabízí praktické strategie pro vytváření spravedlivějších datových postupů. Je chválena jako povinná četba pro různé skupiny čtenářů, včetně datových vědců, novinářů a akademiků.

Někteří recenzenti vyjádřili zklamání nad fyzickou kvalitou knihy a upozornili na problémy, jako jsou nerozřezané stránky. Objevily se výtky k jazyku autorů týkajícího se rasy a pohlaví, konkrétně k tomu, že může některé čtenáře odradit tím, že problémy datové vědy vykresluje jako důsledek dominance bílých mužů. Zatímco někteří považovali terminologii za rozdělující, jiní přesto uznávali celkově pozitivní poselství knihy.

(na základě 23 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Feminism

Obsah knihy:

Nový způsob uvažování o datové vědě a datové etice, který vychází z myšlenek intersekcionálního feminismu.

Datová věda je dnes formou moci. Byla použita k odhalení nespravedlnosti, zlepšení zdravotních výsledků a svržení vlád. Byla však také použita k diskriminaci, policejnímu dohledu a sledování. Tento potenciál pro dobro na jedné straně a pro škodu na straně druhé způsobuje, že je nezbytné se ptát: Pro koho je datová věda určena? Pro koho je datová věda určena? S ohledem na čí zájmy? Narativy kolem velkých dat a datové vědy jsou v drtivé většině bílé, mužské a technohrdinské. Catherine D'Ignazio a Lauren Klein v knize Data Feminism představují nový způsob uvažování o datové vědě a datové etice - způsob, který vychází z intersekcionálního feministického myšlení.

Na příkladu datového feminismu v praxi D'Ignazio a Kleinová ukazují, jak může zpochybnění binárního pojetí muž/žena pomoci zpochybnit jiné hierarchické (a empiricky nesprávné) klasifikační systémy. Vysvětlují, jak například porozumění emocím může rozšířit naše představy o efektivní vizualizaci dat a jak koncept neviditelné práce může odhalit značné lidské úsilí, které vyžadují naše automatizované systémy. A ukazují, proč data nikdy, nikdy „nemluví sama za sebe. “

Data Feminism nabízí strategie pro datové vědkyně, které se chtějí dozvědět, jak jim feminismus může pomoci v úsilí o spravedlnost, a pro feministky, které chtějí zaměřit své úsilí na rostoucí oblast datové vědy. Datový feminismus se však týká mnohem více než jen genderu. Je o moci, o tom, kdo ji má a kdo ne, a o tom, jak lze tyto rozdíly v moci zpochybnit a změnit.