Data Feminismus

Recenze čtenářů

Kniha Data Feminism je vysoce oceňována za přístupné, inteligentní a silné zkoumání toho, jak data, algoritmy a technologie mohou udržovat předsudky týkající se genderu, rasy a dalších nerovností. Autoři poskytují praktické postřehy a teoretické rámce, což z ní činí cennou četbu pro studenty, odborníky a všechny, kdo se zajímají o sociální spravedlnost. Přestože mnohé recenze vyzdvihují její vynikající kvalitu, objevují se i výtky týkající se specifických jazykových prostředků, které mohou některé čtenáře odradit.

Kniha je přístupná, poutavá a krásně ilustrovaná. Kombinuje kritickou teorii s technickými poznatky, aby se datová věda stala spravedlivější a inkluzivnější. Mnoho recenzentů poznamenává, že je to povinná četba pro každého, kdo se zabývá tvorbou dat a etikou, a získala pozitivní ohlasy od studentů i odborníků pro svou relevanci a praktické využití.

Někteří čtenáři shledali jazyk použitý k řešení otázek předpojatosti v datové vědě jako odcizující, zejména v jeho zarámování „bílého muže“ jako primárního problému. Objevily se zmínky o problémech s kvalitou fyzické produkce, kdy stránky nebyly zcela ořezány. Několik recenzí naznačuje, že ačkoli jsou sdělení silná, jazyk by mohl být vylepšen, aby podpořil větší inkluzivitu.

(na základě 23 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Feminism

Obsah knihy:

Nový způsob uvažování o datové vědě a datové etice, který vychází z myšlenek intersekcionálního feminismu.

Datová věda je dnes formou moci. Byla použita k odhalení nespravedlnosti, zlepšení zdravotních výsledků a svržení vlád. Byla však také použita k diskriminaci, policejnímu dohledu a sledování. Tento potenciál pro dobro na jedné straně a pro škodu na straně druhé způsobuje, že je nezbytné se ptát: Pro koho je datová věda určena? Pro koho je datová věda určena? S ohledem na čí zájmy? Narativy kolem velkých dat a datové vědy jsou v drtivé většině bílé, mužské a technohrdinské. Catherine D'Ignazio a Lauren Klein v knize Data Feminism představují nový způsob uvažování o datové vědě a datové etice - způsob, který vychází z intersekcionálního feministického myšlení.

Na příkladu datového feminismu v praxi D'Ignazio a Kleinová ukazují, jak může zpochybnění binárního vztahu muž/žena pomoci zpochybnit jiné hierarchické (a empiricky nesprávné) klasifikační systémy. Vysvětlují, jak například pochopení emocí může rozšířit naše představy o efektivní vizualizaci dat a jak koncept neviditelné práce může odhalit značné lidské úsilí, které vyžadují naše automatizované systémy. A ukazují, proč data nikdy, ale opravdu nikdy „nemluví sama za sebe.“.

Kniha Data Feminism nabízí strategie pro datové vědce, kteří se chtějí dozvědět, jak jim feminismus může pomoci při práci na spravedlnosti, a pro feministky, které chtějí zaměřit své úsilí na rostoucí oblast datové vědy. Datový feminismus se však týká mnohem více než jen genderu. Je o moci, o tom, kdo ji má a kdo ne, a o tom, jak lze tyto rozdíly v moci zpochybnit a změnit.