Hodnocení:
Kniha je obecně velmi dobře hodnocena a je oceňována pro svůj komplexní přehled metod umělé inteligence inspirované biologií, včetně robotiky, optimalizace a algoritmů. Čelí však kritice za zastaralost a nepřehlednost některých částí, zejména při vysvětlování proměnných v rovnicích.
Klady:⬤ Komplexní shrnutí výzkumných trendů v biologických i počítačových oborech.
⬤ Srozumitelná a dobře napsaná, takže je přístupná širokému publiku.
⬤ Nabízí cenné koncepční přehledy a nápady pro vývoj umělé inteligence.
⬤ Užitečné pro začátečníky i zájemce o biologicky inspirované metody.
⬤ Příjemné čtení s dobře zvolenými obrázky a vysvětlivkami.
⬤ Některé části jsou zastaralé a nemusí odrážet současný pokrok v oboru.
⬤ Omezené praktické využití; nejedná se o kuchařku algoritmů s kompletními návody.
⬤ Některé pojmy, zejména zahrnující rovnice, jsou nedostatečně vysvětleny, což způsobuje zmatek.
⬤ Nemusí zaujmout čtenáře se specifickým zájmem o konekcionistickou architekturu.
(na základě 14 hodnocení čtenářů)
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies
Ucelený úvod do nových přístupů v umělé inteligenci a robotice, které jsou inspirovány samoorganizujícími se biologickými procesy a strukturami.
Nové přístupy k umělé inteligenci vycházejí z myšlenky, že inteligence vzniká stejně tak z buněk, těl a společností jako z evoluce, vývoje a učení. Tradičně se umělá inteligence zabývala reprodukcí schopností lidských mozků.
Novější přístupy se inspirují širší škálou biologických struktur, které jsou schopny autonomní sebeorganizace. Příkladem těchto nových přístupů jsou evoluční výpočty a evoluční elektronika, umělé neuronové sítě, imunitní systémy, biorobotika a hejnová inteligence - abychom zmínili jen některé z nich. Tato kniha nabízí ucelený úvod do nově vznikajícího oboru biologicky inspirované umělé inteligence, který lze použít jako učební text vyšší úrovně nebo jako referenční příručku pro výzkumné pracovníky. Každá kapitola představuje výpočetní přístupy inspirované jiným biologickým systémem.
Každý z nich začíná základními informacemi o biologickém systému a poté pokračuje vývojem výpočetních modelů, které využívají biologické koncepty. Kapitoly se zabývají evolučními výpočty a elektronikou.
Buněčné systémy.
Neuronové systémy, včetně neuromorfního inženýrství.
Vývojové systémy.
Imunitní systémy.
Behaviorální systémy - včetně několika přístupů k robotice, včetně robotů založených na chování, biomimetických, epigenetických a evolučních robotů.
A kolektivní systémy, včetně robotiky rojů a kooperativních a kompetitivních koevolučních systémů. Kapitoly jsou zakončeny závěrečným přehledem a doporučenou literaturou.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)