Bayesovská statistika pro společenské vědy

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Bayesian Statistics for the Social Sciences

Obsah knihy:

Druhé vydání této praktické knihy umožňuje výzkumným pracovníkům v sociálních vědách aplikovat nejnovější bayesovské metodologie na problémy analýzy dat. Obsahuje nové kapitoly o nejistotě modelu, bayesovském výběru proměnných a řídkosti a bayesovském pracovním postupu pro statistické modelování. Druhé vydání srozumitelně vysvětluje frequentistické a epistemické pravděpodobnosti a prioritní rozdělení a klade důraz na používání open-source softwarového balíku RStan. Text se zabývá Hamiltonovým Monte Carlem, bayesovskou lineární regresí a zobecněnými lineárními modely, vyhodnocováním a porovnáváním modelů, víceúrovňovým modelováním, modely pro spojité a kategoriální latentní proměnné, chybějícími daty a dalšími tématy. Koncepty jsou plně ilustrovány na příkladech z rozsáhlých vzdělávacích a společenskovědních databází, jako jsou Program for International Student Assessment a Early Childhood Longitudinal Study. Komentovaný kód RStan se objevuje v rámečcích s obrazovkou; doprovodné webové stránky ( www.guilford.com/kaplan-materials ) poskytují datové sady a kód pro příklady v knize.

Novinky v tomto vydání.

*Ve většině probíraných aplikací využívá rozhraní R pro Stan - rychlejší a stabilnější než dříve dostupný bayesovský software.

*Pokrytí Hamiltonova MC; Cromwellovo pravidlo; Jeffreysova priorita; priorita LKJ pro korelační matice; vyhodnocení modelů a porovnání modelů s kritikou Bayesova informačního kritéria; variační Bayes jako alternativa k vzorkování Markovovým řetězcem Monte Carlo (MCMC); a další nová témata.

*Kapitoly o bayesovském výběru proměnných a řídkosti, neurčitosti modelu a průměrování modelu a bayesovském pracovním postupu pro statistické modelování.