Původní název:
Applied Regularization Methods for the Social Sciences
Obsah knihy:
Výzkumníci v sociálních vědách se setkávají s komplexními soubory dat, v nichž mají relativně malé vzorky a mnoho proměnných (data s vysokou dimenzí). Na rozdíl od různých technických příruček, které jsou v současné době na trhu, poskytuje Applied Regularization Methods for the Social Sciences přehled různých modelů spolu s jasnými příklady praktického použití. Každá kapitola této knihy se zabývá konkrétní aplikací regularizačních technik s uživatelsky přívětivým technickým popisem, po němž následují příklady, které poskytují důkladnou ukázku metod v praxi.
Klíčové vlastnosti:
⬤ Popis regularizačních metod uživatelsky přívětivým a snadno čitelným způsobem.
⬤ Zahrnutí přístupů založených na regularizaci pro různé statistické analýzy běžně používané ve společenských vědách, včetně jednorozměrných i vícerozměrných modelů.
⬤ Plně propracované rozšířené příklady využívající více softwarových balíků, včetně R, SAS a SPSS.
⬤ Webové stránky obsahující všechny datové sady a softwarové skripty použité v příkladech.
⬤ Zapojení frekvenčních i bayesovských regularizačních přístupů.
⬤ Aplikační cvičení ke každé kapitole, která mohou vyučující použít ve třídě a nezávislí výzkumní pracovníci k procvičení toho, co se z knihy naučili.
