Algoritmy strojového učení: Příručka populárních algoritmů pro datovou vědu a strojové učení.

Hodnocení:   (4,2 z 5)

Algoritmy strojového učení: Příručka populárních algoritmů pro datovou vědu a strojové učení. (Giuseppe Bonaccorso)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha poskytuje kombinaci praktických pokynů pro programování v jazyce Python, zejména s knihovnou scikit-learn, a seznamuje se základními koncepty strojového učení. Kniha však získala smíšené hodnocení, pokud jde o její zaměření na matematickou přesnost, přičemž někteří čtenáři zjistili, že postrádá hluboká matematická vysvětlení a podrobnosti, zejména v oblasti hlubokého učení.

Klady:

Silný praktický průvodce strojovým učením s dobrými příklady kódu v jazyce Python, především s využitím scikit-learn.
Podrobné pokrytí tradičních i některých pokročilých témat strojového učení.
Dobrá kvalita knihy z hlediska stránek a vazby.
Skvělá referenční příručka díky svému strukturovanému přístupu.

Zápory:

Menší zaměření na matematické odvození a detaily, což může zklamat ty, kteří hledají silný matematický základ.
Omezené informace o tématech hlubokého učení.
Někteří čtenáři mají pocit, že kniha předpokládá předchozí znalosti a nedostatečně vysvětluje vzorce.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

Obsah knihy:

Naučte se vyvíjet responzivní webové stránky s front end frameworkem Bootstrap 4

Klíčové funkce

⬤ Staňte se expertem na framework Bootstrap a urychlete vývoj front-endu a prototypování pomocí reálných příkladů.

⬤ Aplikovaný průvodce zkoumající dvě webové aplikace, jako je Twitter a Dashboard, od nuly.

⬤ Ruce na Bootstrap verze 4 ještě před oficiálním vydáním.

Popis knihy

Bootstrap je bezplatná kolekce nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem, která pomáhá vývojářům vytvářet webové stránky nebo webové aplikace. Poskytuje rychlejší, jednodušší a méně opakující se řešení pro návrh a tvorbu aplikací. Před vydáním Bootstrapu bylo nutné do projektu importovat řadu knihoven, které nabízely různé komponenty a funkce pro vývoj webových rozhraní. Navíc s rostoucí popularitou chytrých telefonů chyběly knihovny, které by zvládly odezvu webové stránky. Existence Bootstrapu umožnila, že se rychle proslavil jako front-endový framework, který nabízel širokou sadu nástrojů od mřížky stránek až po komponenty, které vykreslují webovou stránku co nejlépe pro jakékoli zařízení.

Tato kniha je výukovým materiálem, který obsahuje různé příklady a metodiku, jak krok za krokem vytvářet zajímavé webové aplikace pomocí Bootstrapu a pochopit tento front-end framework do hloubky.

Začneme úvodem do frameworku Bootstrap a nastavením prostředí pro tvorbu jednoduché webové stránky. Poté se věnujeme systému mřížek, základním komponentám Bootstrap, prvkům HTML a komponentám pro přizpůsobení pro responzivní a mobilní vývoj. To vše je prezentováno vytvořením krásné ukázky vstupní stránky. Naučíte se také, jak vytvořit webovou aplikaci jako Twitter pomocí kompletní sady komponent nabízených ve frameworku. Nakonec se naučíte vytvořit webovou aplikaci pro ovládací panel s využitím maximálního potenciálu Bootstrapu, včetně přizpůsobení komponent, zpracování událostí a integrace externích knihoven. Všechny tyto příklady jsou vysvětleny krok za krokem a do hloubky, přičemž jsou pokryty verze 3 a nejnovější verze 4 frameworku Bootstrap. Budete tak v obraze, co se týče vývoje front-endu.

Na konci této knihy se seznámíte s vývojem zásuvného modulu pro framework a světem Bootstrapu, který je oblíbený pro rychlý vývoj front-endových webových aplikací a používá se v nespočtu projektů po celém světě, a nyní i ve vašem.

Co se naučíte

⬤ Zjistíte, jak používat komponenty a prvky frameworku Bootstrap a jak si je přizpůsobit pro své vlastní projekty.

⬤ Pochopit využití frameworku tím nejlepším způsobem díky doporučeným vývojovým vzorům.

⬤ Vytvářet webové stránky pro jakýkoli druh zařízení, jako je tablet, mobil, počítač atd.

⬤ Sestavte aplikaci pro Twitter prozkoumáním pokročilých komponent bootstrapu, jako jsou Breadcrumbs, Pagination, Media objects atd.

⬤ Spojte sílu jazyka JavaScript s aplikací Bootstrap a získejte více funkcí.

⬤ Vytvořte webovou aplikaci Dashboard pomocí zásuvných modulů jazyka JavaScript systému Bootstrap.

⬤ Zjistěte, jaký je rozdíl mezi 3. a 4. verzí frameworku Bootstrap.

⬤ Rozšíříte si znalosti o externích zásuvných modulech frameworku Bootstrap, jejich začlenění a použití.

Pro koho je tato kniha určena

Pokud jste frontendový vývojář bez znalostí frameworku Bootstrap, pak je tato kniha určena právě vám. Předpokládá se základní znalost HTML, CSS a JavaScriptu a přiměřená znalost webových frameworků, jako je například jQuery.

Další údaje o knize:

ISBN:9781785889622
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Algoritmy strojového učení: Příručka populárních algoritmů pro datovou vědu a strojové učení. -...
Naučte se vyvíjet responzivní webové stránky s...
Algoritmy strojového učení: Příručka populárních algoritmů pro datovou vědu a strojové učení. - Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
Zvládnutí algoritmů strojového učení - druhé vydání - Mastering Machine Learning Algorithms - Second...
Aktualizované a přepracované druhé vydání...
Zvládnutí algoritmů strojového učení - druhé vydání - Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition
Praktické učení bez dohledu s jazykem Python - Hands-On Unsupervised Learning with Python
Objevte dovednosti potřebné k implementaci různých...
Praktické učení bez dohledu s jazykem Python - Hands-On Unsupervised Learning with Python
Pokročilý průvodce umělou inteligencí v jazyce Python: Pokročilý průvodce umělou inteligencí:...
Demystifikujte složitost technik strojového učení...
Pokročilý průvodce umělou inteligencí v jazyce Python: Pokročilý průvodce umělou inteligencí: Expertní systémy strojového učení a inteligentní agenti nás - Python Advanced Guide to Artificial Intelligence: Advanced Guide to Artificial Intelligence: Expert machine learning systems and intelligent agents us
Algoritmy strojového učení - druhé vydání: Populární algoritmy pro datovou vědu a strojové učení, 2...
Přehledný průvodce krok za krokem, který vám...
Algoritmy strojového učení - druhé vydání: Populární algoritmy pro datovou vědu a strojové učení, 2. vydání - Machine Learning Algorithms - Second Edition: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)