Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 15 hlasů.
Původní název:
Machine Learning Algorithms - Second Edition: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
Obsah knihy:
Přehledný průvodce krok za krokem, který vám pomůže seznámit se s reálným použitím algoritmů strojového učení
Klíčové vlastnosti
⬤ Prozkoumejte statistiku a složitou matematiku pro aplikace náročné na data.
⬤ Objevte nový vývoj v oblasti algoritmu EM, PCA a bayesovské regrese.
⬤ Zkoumejte vzory a provádějte předpovědi v různých souborech dat.
Popis knihy
Strojové učení si získalo obrovskou popularitu pro své výkonné a rychlé předpovědi s velkými soubory dat. Skutečnou silou, která stojí za jeho výkonnými výstupy, jsou však složité algoritmy zahrnující značnou statistickou analýzu, které chrlí velké soubory dat a generují podstatné poznatky.
Toto druhé vydání knihy Algoritmy strojového učení vás seznámí s významnými výsledky vývoje algoritmů strojového učení, které představují významný přínos pro proces strojového učení a pomohou vám posílit a zvládnout statistický výklad v oblastech učení s dohledem, polopohledem a posilování. Jakmile se seznámíte se základními pojmy algoritmu, prozkoumáte reálné příklady založené na nejrozšířenějších knihovnách, jako jsou scikit-learn, NLTK, TensorFlow a Keras. Objevíte nová témata, jako je analýza hlavních komponent (PCA), analýza nezávislých komponent (ICA), bayesovská regrese, diskriminační analýza, pokročilé shlukování a gaussovská směs.
Na konci této knihy budete mít nastudované algoritmy strojového učení a budete je umět nasadit do výroby, abyste mohli inovovat své aplikace strojového učení.
Co se naučíte
⬤ Studovat výběr příznaků a proces inženýrství příznaků.
⬤ Posoudit kompromisy v oblasti výkonu a chyb u lineární regrese.
⬤ Sestavit datový model a porozumět jeho fungování pomocí různých typů algoritmů.
⬤ Naučíte se ladit parametry strojů s podpůrnými vektory (SVM).
⬤ Prozkoumejte koncept zpracování přirozeného jazyka (NLP) a doporučovacích systémů.
⬤ Vytvořte od základu architekturu strojového učení.
Pro koho je tato kniha určena
Kniha Algoritmy strojového učení je určena pro vás, pokud jste inženýr strojového učení, datový inženýr nebo juniorní datový vědec, který chce pokročit v oblasti prediktivní analýzy a strojového učení. Znalost jazyků R a Python bude další výhodou, abyste z této knihy vytěžili maximum.
