Zodpovědná datová věda

Recenze čtenářů

Kniha Zodpovědná datová věda je zdrojem informací určeným datovým vědcům a manažerům, zejména v oborech, jako jsou finanční služby a biotechnologický průmysl. Pojednává o zaujatosti a nespravedlnosti v algoritmech umělé inteligence a nabízí praktické nástroje pro etickou implementaci a audit. Přestože obsahuje pronikavé pohledy, některé kritiky zdůrazňují, že části jsou příliš úvodní nebo se opakují a v některých oblastech postrádají hloubku.

⬤ Poskytuje užitečné nástroje, jak se vyhnout škodám při zavádění umělé inteligence.
⬤ Nabízí praktické tipy pro implementaci a audit modelů strojového učení.
⬤ Obsahuje poutavé vyprávění, které vzdělává o odpovědných postupech v oblasti umělé inteligence.
⬤ Cílený návod pro datové vědce a odborníky z praxe.
⬤ Zdůrazňuje etické důsledky aplikací datové vědy.

⬤ Obsahuje příliš mnoho úvodního materiálu a některé části se opakují.
⬤ Chybí hloubka a konkrétnost při probírání kritických témat.
⬤ Některé technické části nemusí mít obecnou použitelnost.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Responsible Data Science

Obsah knihy:

Prozkoumejte nejzávažnější etické problémy v datové vědě s tímto novým zdrojem

Rostoucí popularita datové vědy vedla k mnoha dobře medializovaným případům zaujatosti, nespravedlnosti a diskriminace. Hlavním zdrojem těchto neočekávaných škod je rozšířené nasazení algoritmů "černých skříněk", které jsou obtížně pochopitelné a vysvětlitelné i pro jejich tvůrce, nebo je to dokonce nemožné, takže moderní techniky a metody manipulace s velkými soubory dat se zdají být zlověstné, dokonce nebezpečné. Pokud se tyto algoritmy dostaly do rukou autoritářských vlád, umožnily potlačování politického disentu a pronásledování menšin. Aby se těmto škodám předešlo, musí datoví vědci na celém světě pochopit, jak mohou algoritmy, které vytvářejí a používají, poškozovat určité skupiny nebo být nespravedlivé.

Kniha Zodpovědná datová věda přináší komplexní a praktické pojednání o tom, jak implementovat řešení datové vědy nestranným a etickým způsobem, který minimalizuje riziko nepřiměřeného poškození zranitelných členů společnosti. Odborníci na datovou vědu i manažeři analytických týmů se dozvědí, jak:

⬤ Zlepšit transparentnost modelů, a to i v případě modelů černých skříněk.

⬤ Diagnostikujte zkreslení a nespravedlnost v modelech pomocí více metrik.

⬤ Auditujte projekty s cílem zajistit spravedlnost a minimalizovat možnost nechtěného poškození.

Kniha Zodpovědná datová věda, která je ideální pro odborníky z praxe, si získá místo i na poličkách technicky zaměřených manažerů, softwarových vývojářů a statistiků.