Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.
Parameter Redundancy and Identifiability
Statistické a matematické modely jsou definovány parametry, které popisují různé vlastnosti těchto modelů. V ideálním případě by bylo možné najít odhady parametrů pro každý parametr daného modelu, ale v některých případech to není možné. Například dva parametry, které se v modelu vždy vyskytují pouze jako součin, nelze odhadnout jednotlivě; lze odhadnout pouze součin. O takovém modelu se říká, že je parametricky redundantní, nebo se parametry popisují jako neidentifikovatelné. Tato kniha vysvětluje, proč je redundance a neidentifikovatelnost parametrů problémem, a různé metody, které lze použít k jejich odhalení, a to i v bayesovském kontextu.
Hlavní rysy této knihy:
⬤ Podrobná diskuse o problémech způsobených redundancí a neidentifikovatelností parametrů.
⬤ Vysvětlení různých obecných metod pro detekci redundance parametrů a neidentifikovatelnosti, včetně symbolické algebry a numerických metod.
⬤ Kapitola o bayesovské identifikovatelnosti.
⬤ Všude jsou použity názorné příklady, které jasně demonstrují jednotlivé problémy a metody. K těmto příkladům jsou k dispozici kódy v jazyce Maple a R.
⬤ Více se zaměřte na diskrétní a spojité modely stavového prostoru a ekologickou statistiku, včetně metod, které byly vyvinuty speciálně pro každou z těchto oblastí.
Tato kniha je koncipována tak, aby zpřístupnila a pochopila redundanci parametrů a neidentifikovatelnost širokému publiku od studentů magisterského a doktorského studia po výzkumné pracovníky, od matematiků a statistiků po praktiky používající matematické nebo statistické modely.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)