Basic Python for Data Management, Finance, and Marketing: Advance Your Career by Learning the Most Powerful Analytical Tool
Základy jazyka Python pro správu dat, finance a marketing
1. Začínáme s jazykem Python- Proměnné a číselné datové typy- Kontejnery jazyka Python pro uložení našich dat- Definiční smyčky- Sestavení hypoteční kalkulačky.
2. Psaní vlastních skriptů v jazyce Python- Vlastní funkce- Neurčité smyčky- Neměnné kontejnery - tuply- Pseudokód k řešení problémů.
3. Rozšíření Excelu pomocí Pythonu- Slovníky- Čtení a zápis csv souborů pomocí Pythonu- CSV a Urllib moduly.
4. Analýza dat pomocí NumPy a Pandas- NumPy jako rozšíření Pythonu - Řady a DataFrame- Manipulace s daty a vykreslování pomocí Pandas.
5. Řešení běžných problémů s Pandas- Konkatinace a slučování datových sad.
- Seskupování podle klíčů- Jak používat logiku v Pandas.
6. Shromažďování dat pomocí Pythonu- Web Scraping s Pythonem- Čtení PDF souborů pomocí Pythonu- Čištění dat- Ukládání dat.
7. Tvorba prediktivních modelů- Ověřování uživatelů- Lineární relace- K-nejbližší- CART - rozhodovací strom- Matplotlib pro vykreslení dat.
8. Automatizace úloh pomocí Pythonu- Odesílání e-mailů- Nasazení skriptu na server- Spouštění úloh v určitý čas.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)