Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je dobře hodnocena pro své jasné vysvětlení a praktické příklady, díky nimž je přístupná jak začátečníkům, tak zkušeným programátorům, kteří se zajímají o datovou vědu. Srozumitelným způsobem pokrývá základní koncepty, což čtenářům umožňuje efektivně aplikovat získané poznatky. Někteří čtenáři však našli chyby v příkladech kódu a kritizovali zařazení databáze MongoDB do titulu, protože podle nich nebyla dostatečně pokryta.
Klady:⬤ Snadno pochopitelný a dobře organizovaný obsah, který je určen pro všechny úrovně.
⬤ Skvělé příklady, zejména v jazyce Python, které pomáhají objasnit pojmy.
⬤ Jasná a jednoduchá vysvětlení bez těžkého žargonu, vhodná pro začátečníky.
⬤ Dobré pro praktické využití dovedností v oblasti datové vědy.
⬤ Komplexní pokrytí témat relevantních pro různé obory.
Zápory:⬤ Přítomnost četných kódovacích a koncepčních chyb, včetně zastaralých nebo nesprávných příkladů kódu.
⬤ Někteří čtenáři se cítili uvedeni v omyl zařazením MongoDB do názvu a očekávali hlubší pokrytí.
⬤ Několik kritických připomínek k hloubce teorie ve srovnání s aplikací.
(na základě 16 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Obsah knihy:
Získejte základní dovednosti v oblasti datové vědy, které jsou nezbytné pro práci se složitými algoritmy datové vědy a jejich lepší pochopení. Tato kniha založená na příkladech poskytuje kompletní příklady kódování v jazyce Python, které doplňují a objasňují koncepty datové vědy a obohacují výuku. Příklady kódování obsahují vizualizace, kdykoli je to vhodné. Kniha je nezbytným předchůdcem pro aplikaci a implementaci algoritmů strojového učení.
Kniha je samostatná. Jsou v ní zahrnuty všechny matematické, statistické, stochastické a programátorské dovednosti potřebné ke zvládnutí obsahu. Hluboké znalosti objektově orientovaného programování nejsou nutné, protože jsou uvedeny a vysvětleny kompletní příklady.
Kniha Základy datové vědy s Pythonem a MongoDB je vynikajícím výchozím bodem pro zájemce o kariéru v oblasti datové vědy. Stejně jako u každé jiné vědy jsou základy datové vědy předpokladem pro získání kompetencí. Bez znalosti matematiky, statistiky, manipulace s daty a kódování je cesta k úspěchu přinejlepším "kamenitá". Příklady kódování v této knize jsou stručné, přesné a úplné a dokonale doplňují představené koncepty datové vědy.
Co se naučíte
⬤ Připravte se na kariéru v oblasti datové vědy.
⬤ Práce se složitými datovými strukturami v jazyce Python.
⬤ Simulovat pomocí Monte Carlo a stochastických algoritmů.
⬤ Používat lineární algebru pomocí vektorů a matic.
⬤ Využívat složité algoritmy, jako je gradientní sestup a analýza hlavních komponent.
⬤ Pracovat s daty, čistit je, vizualizovat a řešit s nimi problémy.
⬤ Používat MongoDB a JSON pro práci s daty.
Pro koho je tato kniha určena
Začátečníkům, kteří touží proniknout do světa datové vědy, a nadšencům, kteří chtějí obohatit, prohloubit a rozvinout své dovednosti v oblasti datové vědy prostřednictvím zvládnutí základních principů, které jsou někdy ve spěchu za produktivitou přeskakovány. Určitá znalost objektově orientovaného programování vám učení usnadní.
