Hodnocení:
Kniha poskytuje stručný úvod do systému Impala, zdůrazňuje jeho integraci s Hadoopem a jeho výhody pro dotazování na velká data. Čelí však kritice za přílišnou stručnost, nedostatek technické hloubky a zaměření spíše na marketing než na podstatný obsah.
Klady:Kniha nabízí stručný úvod do systému Impala, plný poznatků o velikosti bloků souborů, rozdělených tabulkách a souborových formátech. Je uživatelsky přívětivá a poskytuje zajímavá vysvětlení, zejména o analytických funkcích v Impale. Někteří čtenáři oceňují její pokrytí role Impaly v ekosystému Hadoop.
Zápory:Mnozí recenzenti mají pocit, že kniha je příliš stručná a postrádá hloubku, poskytuje minimum technického obsahu a příkladů. Byla popsána jako příliš propagační, bez instalačních kroků a praktických návodů ke kódování. Stručnost může u čtenářů vyvolat touhu po komplexnější technické příručce.
(na základě 8 hodnocení čtenářů)
Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop
Naučte se psát, ladit a portovat dotazy SQL a další příkazy pro prostředí velkých dat pomocí Impaly - dotazovacího stroje SQL pro masivně paralelní zpracování pro Apache Hadoop. Osvědčené postupy v této praktické příručce vám pomohou navrhnout databázová schémata, která nejenže spolupracují s ostatními komponentami Hadoopu a jsou vhodná pro správu a monitorování administrátory, ale také vyhovují budoucímu rozšiřování objemu dat a vývoji softwarových možností.
Tato kniha, kterou napsal John Russell, vedoucí dokumentace projektu Cloudera Impala, vám umožní rychle pracovat s nejnovějšími verzemi Impaly. Nejnovější revize, která je ideální pro vývojáře databází a obchodní analytiky, se zabývá analytickými funkcemi, složitými typy, přírůstkovými statistikami, poddotazy a odesíláním do inkubátoru Apache.
Kniha Začínáme s Impalou obsahuje rady vývojového týmu společnosti Cloudera a také poznatky z konzultačních zakázek se zákazníky.
⬤ Zjistěte, jak se Impala integruje s celou řadou komponent Hadoopu.
⬤ Získejte vysoký výkon a škálovatelnost pro obrovské datové sady na produkčních clusterech.
⬤ Prozkoumejte běžné úkoly vývojářů, jako je portování kódu na Impalu a optimalizace výkonu.
⬤ Používejte výukové programy pro práci s miliardovými tabulkami, hodnotami založenými na datu a čase a dalšími technikami.
⬤ Naučte se, jak přejít od rigidních schémat k flexibilnímu modelu, který se vyvíjí v závislosti na změnách potřeb.
⬤ Ponořte se do spojování a role statistik.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)