Začínáme s datovou vědou: Získejte smysl pro data pomocí analytiky

Recenze čtenářů

Kniha je oceňována pro svůj přístupný styl, reálné aplikace datové vědy a cenné techniky vyprávění. Byla však kritizována za to, že nepokrývá důkladně pokročilá témata prediktivního modelování a že v některých oblastech není dostatečně podrobná.

⬤ Snadno se čte
⬤ poskytuje praktické aplikace z reálného světa
⬤ vhodná pro začátečníky
⬤ poutavý vyprávěcí přístup
⬤ silný úvodní obsah
⬤ obsahuje konkrétní příklady a ilustrace.

⬤ Chybí hloubka v prediktivním modelování
⬤ příliš zjednodušující pro pokročilé čtenáře
⬤ některá technická vysvětlení jsou nejasná nebo nedostatečná
⬤ problémy s podporou vydavatele a doprovodnými materiály.

(na základě 20 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics

Obsah knihy:

Zvládněte datovou analýzu prakticky díky řešení fascinujících problémů, které vás budou skutečně bavit

Časopis Harvard Business Review nedávno označil datovou vědu za "nejvíc sexy práci 21. století". Není to jen sexy: Pro miliony manažerů, analytiků a studentů, kteří potřebují řešit skutečné obchodní problémy, je nepostradatelná. Bohužel, naučit se datovou vědu nebylo nic snadného - až doposud.

Kniha Začínáme s datovou vědou se inspiruje světovými bestsellery, jako je Freakonomics a Outliers Malcolma Gladwella : Učí prostřednictvím silného vyprávění plného nezapomenutelných příběhů.

Murtaza Haider nabízí informativní, žargonem nezatížené pokrytí základní teorie a techniky, podpořené množstvím živých příkladů a možností praktického procvičování. Vše je softwarově a platformově nezávislé, takže se datovou vědu můžete naučit, ať už pracujete s R, Statou, SPSS nebo SASem. A co je nejlepší, Haider učí klíčovou dovednost, kterou většina knih o datové vědě ignoruje: jak vyprávět silné příběhy pomocí grafiky a tabulek. Každá kapitola je postavena na skutečných výzkumných výzvách, takže vždy budete vědět, proč děláte to, co děláte.

Datovou vědu zvládnete díky odpovědím na fascinující otázky, jako např.

- Mají věřící lidé větší nebo menší pravděpodobnost mimomanželských vztahů?

- Mají atraktivní profesoři lepší hodnocení výuky?

- Odrazuje vyšší cena cigaret od kouření?

- Co více určuje cenu bydlení: velikost pozemku nebo počet ložnic?

- Jak se liší způsob, jakým teenageři a starší lidé používají sociální média?

- Kdo častěji využívá online seznamovací služby?

- Proč si někteří kupují iPhone a jiní zařízení Blackberry?

- Má přítomnost dětí vliv na výdaje rodiny za alkohol?

U každého problému projdete definováním otázky a odpovědí, které budete potřebovat; prozkoumáte, jak.

Ostatní přistupovali k podobným problémům; výběr vašich dat a metod; vytváření statistik;

uspořádání zprávy a vyprávění příběhu. Po celou dobu se soustředíte na to, co je nejdůležitější:

Přeměnu dat na poznatky, které jsou jasné, přesné a na jejichž základě lze jednat.