Hodnocení:
Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, někteří čtenáři oceňují její přístupný styl psaní a seznámení s klíčovými pojmy, zatímco jiní kritizují její nedostatečnou hloubku, organizaci a vizuální pomůcky.
Klady:⬤ Profesionálně napsaná s humorem
⬤ poskytuje dobré pochopení pozadí a historie
⬤ výborný úvod pro začátečníky v oblasti datového inženýrství nebo analytiky
⬤ přístupné vyprávění vysvětlující Spark a praktické aspekty
⬤ umožňuje flexibilitu v jazycích a nástrojích.
⬤ Chybí snímky obrazovek, což ztěžuje orientaci
⬤ povrchní pokrytí témat
⬤ špatně organizované
⬤ nedostatečná hloubka v oblasti Sparku a Databricks
⬤ pro některé čtenáře frustrující a neužitečné.
(na základě 7 hodnocení čtenářů)
Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud
1. Úvod do analýzy dat velkého rozsahu.
2. Spark a Databricks.
3. Začínáme s Databricks.
4. Pracovní prostory, clustery a notebooky.
5. Získávání dat do Databricks.
6. Dotazování na data pomocí jazyka SQL.
7. Síla jazyka Python.
8. ETL a pokročilé zpracování dat.
9. Připojení na dálku a z dálky.
10. Provoz v produkčním prostředí.
11. Bity a kousky.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)