Recenze čtenářů
Shrnutí:XAFS pro každého je vysoce ceněná kniha, která vám pomůže naučit se základy rentgenové absorpční jemné struktury (XAFS) od získání dat až po jejich zveřejnění. Je oceňována pro svou srozumitelnost, důkladné vysvětlení a schopnost vyhovět uživatelům s různým vzděláním, díky čemuž jsou složité koncepty přístupné jak začátečníkům, tak pokročilým uživatelům.
Klady:Kniha je přehledná, snadno se čte a pokrývá jak základy, tak pokročilá témata týkající se XAFS. Zvyšuje jistotu čtenářů při zpracování dat a poskytuje užitečné tipy pro osvědčené postupy. Uživatelé ji vřele doporučují pro její komplexní obsah a efektivní výukové metody.
Zápory:Kniha není k dispozici v tištěné podobě a navzdory vysoké ceně téměř 100 USD se někteří uživatelé domnívají, že není opodstatněná.
(na základě 7 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Xafs for Everyone
Obsah knihy:
Kniha XAFS pro každého poskytuje praktického a důkladného průvodce rentgenovou absorpční spektroskopií jemné struktury (XAFS) pro začátečníky i zkušené odborníky z různých oborů. Text je obohacen o více než 200 obrázků a také o kreslené postavičky, které nabízejí informativní komentáře k různým přístupům používaným ve spektroskopii XAFS.
Kniha se zabývá přípravou vzorků, redukcí dat, tipy a triky pro sběr dat, fingerprintingem, lineární kombinační analýzou, analýzou hlavních komponent a modelováním pomocí teoretických standardů. Podrobně popisuje aplikace v blízkosti okraje (XANES) i rozšířené aplikace (EXAFS). Příklady v celém textu jsou čerpány z různých oblastí, včetně materiálové vědy, vědy o životním prostředí, strukturní biologie, katalýzy, nanovědy, chemie, umění a archeologie.
Pět případových studií z literatury navíc ukazuje využití principů a analýzy XAFS v praxi. Text obsahuje odvození a ukázkové výpočty, které podporují hlubší pochopení výsledků.
Ať už se s touto technikou setkáváte poprvé, nebo se chcete zdokonalit ve svém řemesle, tato inovativní a poutavá kniha vám poskytne přehled o provádění XAFS spektroskopie a interpretaci XAFS experimentů a výsledků. Pomůže vám pochopit kompromisy v reálném světě a důvody, které stojí za běžnými pravidly.
