Workshop o infrastruktuře umělé inteligence: Vytvořte si vlastní vysoce škálovatelné a robustní systémy pro ukládání dat, které mohou podporovat nejrůznější střihy, jako je např.

Recenze čtenářů

Kniha slouží jako komplexní úvod do návrhu a systémů umělé inteligence pro výrobní účely a poskytuje čtenářům potřebné nástroje a praktické pokyny pro nasazení vlastních modelů umělé inteligence. Zabývá se etickými otázkami v oblasti UI, nabízí návody k instalaci pro různé operační systémy a obsahuje příklady a soutěžní otázky pro interaktivní výuku.

Podrobné pokrytí klíčových konceptů pro vytváření systémů AI produkční úrovně, přehledné návody na instalaci pro různé operační systémy, praktické příklady a výukové vysvětlení, problémové otázky podporující aktivní zapojení a diskuse o etických problémech při vývoji AI. Vhodné jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří již mají určité znalosti.

Chybí kontext, proč by se měly instalovat určité balíčky; nemusí být vhodný pro začátečníky kvůli předpokladu dobrých znalostí kódování a méně podrobným vysvětlením.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt

Obsah knihy:

Prozkoumejte, jak funguje systém pro ukládání dat - od příjmu dat po jejich reprezentaci

Klíčové funkce

⬤ Pochopte, jak se od sebe liší umělá inteligence, strojové učení a hluboké učení.

⬤ Zjistěte, jaké požadavky na ukládání dat mají různé aplikace umělé inteligence na základě případových studií.

⬤ Prozkoumejte oblíbená datová řešení, jako je Hadoop Distributed File System (HDFS) a Amazon Simple Storage Service (S3).

Popis knihy

Na sociálních sítích se denně objeví v průměru 350 milionů nahrávek, což je množství, které člověk nedokáže prohledat a analyzovat. Pouze umělá inteligence může tuto práci vykonávat s potřebnou rychlostí, a abyste mohli využít plný potenciál aplikace umělé inteligence, potřebujete efektivní a škálovatelný datový úložný kanál. Na semináři Infrastruktura umělé inteligence se dozvíte, jak takovou infrastrukturu vybudovat a spravovat.

Workshop o infrastruktuře umělé inteligence vás seznámí s některými reálnými aplikacemi umělé inteligence. Prozkoumáte jednotlivé vrstvy datového jezera a seznámíte se se zabezpečením, škálovatelností a udržovatelností. S pomocí praktických cvičení se naučíte, jak definovat požadavky na aplikace AI ve vaší organizaci. Tato kniha o umělé inteligenci vám ukáže, jak vybrat databázi pro váš systém a spouštět běžné dotazy v databázích, jako jsou MySQL, MongoDB a Cassandra. Navrhnete si také vlastní obchodní systém AI, abyste získali představu o architektuře založené na pipeline. Až se naučíte implementovat hluboký algoritmus Q-learning pro hru CartPole, získáte praktické zkušenosti s PyTorchem. Nakonec prozkoumáte způsoby, jak provozovat modely strojového učení v produkci jako součást aplikace umělé inteligence.

Na konci knihy se naučíte vytvářet a nasazovat vlastní software AI ve velkém měřítku s využitím různých nástrojů, frameworků API a serializačních metod.

Co se naučíte

⬤ Seznámíte se se základy umělé inteligence.

⬤ Pochopit význam ukládání dat a architektury v aplikacích umělé inteligence.

⬤ Vybudovat systémy pro ukládání dat a správu pracovních postupů pomocí nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem.

⬤ Kontejnerizujte své aplikace umělé inteligence pomocí nástrojů, jako je Docker.

⬤ Objevte běžně používaná řešení pro ukládání dat a osvědčené postupy pro umělou inteligenci v Amazon Web Services (AWS).

⬤ Používat rozhraní AWS CLI a sadu AWS SDK k provádění běžných datových úloh.

Pro koho je tato kniha určena

Pokud si chcete osvojit dovednosti v oblasti ukládání dat potřebné pro strojové učení a umělou inteligenci a chcete se naučit osvědčené postupy v oblasti datového inženýrství pro umělou inteligenci, je tento seminář určen právě vám. Zkušení programátoři mohou tuto knihu využít k rozvoji své kariéry v oblasti AI. Znalost programování spolu se znalostí průzkumné analýzy dat a čtení a zápisu souborů pomocí jazyka Python vám pomůže pochopit klíčové koncepty, které jsou v knize zahrnuty.