Web Scraping with Python: Sbírání dalších dat z moderního webu

Recenze čtenářů

Kniha o web scrapingu je převážně dobře hodnocena, zejména mezi těmi, kteří mají základní znalosti jazyka Python. Je chválena za to, že se snadno čte, je informativní a dobře strukturovaná. Upozorňuje se však, že kniha předpokládá předchozí technické znalosti, takže je náročná pro úplné začátečníky. Někteří uživatelé také vyjadřují zklamání z konkrétních detailů a příkladů uvedených v textu.

⬤ Snadno čtivá
⬤ informativní
⬤ dobře organizovaná struktura
⬤ vhodná pro ty, kteří mají základní znalosti jazyka Python
⬤ praktický návod na různorodé aplikace web scrapingu
⬤ poskytuje užitečné odkazy a drobné příklady kódu
⬤ mnoha čtenářům se zdála užitečná pro jejich projekty.

⬤ Není vhodná pro úplné začátečníky vzhledem k předpokladu předchozích znalostí jazyka Python a webových technologií
⬤ některé příklady kódu mohou být složité a nedostatečně vysvětlené
⬤ některá témata mohou být zastaralá nebo nadbytečná
⬤ smíšené hodnocení hloubky pokrytí různých témat.

(na základě 33 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web

Obsah knihy:

Pokud je programování magií, pak je web scraping jistě formou kouzelnictví. Napsáním jednoduchého automatizovaného programu můžete zadat dotaz na webové servery, vyžádat si data a analyzovat je tak, abyste získali potřebné informace. Rozšířené vydání této praktické knihy vás nejen seznámí s web scrapingem, ale poslouží vám také jako komplexní průvodce scrapingem téměř všech typů dat z moderního webu.

Část I se zaměřuje na mechaniku web scrapingu: použití jazyka Python k vyžádání informací z webového serveru, provedení základního zpracování odpovědi serveru a automatizovanou interakci s weby. Část II zkoumá řadu konkrétnějších nástrojů a aplikací, které se hodí pro jakýkoli scénář scrapování webu, s nímž se pravděpodobně setkáte.

⬤ Rozbor složitých stránek HTML.

⬤ Vyvíjejte crawlery pomocí frameworku Scrapy.

⬤ Zjistěte, jak ukládat data, která jste nascrapovali.

⬤ Číst a získávat data z dokumentů.

⬤ Čištění a normalizace špatně formátovaných dat.

⬤ Číst a zapisovat přirozené jazyky.

⬤ Prohledávat formuláře a přihlašovací údaje.

⬤ Scrapovat JavaScript a procházet rozhraní API.

⬤ Používat a psát software pro převod obrázků na text.

⬤ Vyhýbat se scrapovacím pastem a blokátorům botů.

⬤ Používejte scrapery k testování svých webových stránek.