Waveletova prohlídka zpracování signálů: The Sparse Way: The Sparse Way

Recenze čtenářů

Kniha „A Wavelet Tour of Signal Processing“ od Stéphana Mallata je považována za stěžejní dílo v oblasti teorie waveletů a jejich aplikací při zpracování signálů. Nabízí komplexní, matematicky důkladné zpracování různých waveletových technik, včetně pokročilých témat, jako je řídkost. Přestože je kniha široce doporučována jako referenční příručka a učebnice pro postgraduální studenty, mnozí recenzenti upozorňují, že není vhodná pro začátečníky bez solidních základů v pokročilé matematice.

⬤ Komplexní pokrytí waveletových metod a aplikací při zpracování signálů, zpracování obrazu a kompresi.
⬤ Přísná matematická vysvětlení, která osloví čtenáře hledající hloubku.
⬤ Jasná sjednocující témata, zejména v oblasti řídkých metod, zlepšují porozumění.
⬤ Aktualizovaný obsah nového vydání zahrnuje nejnovější pokroky v oblasti řídkých reprezentací.
⬤ Považováno za definitivní příručku pro studenty i profesionály v oboru.

⬤ Není vhodná pro začátečníky nebo samostudium bez předchozích znalostí; předpokládá vysokou úroveň matematických znalostí.
⬤ Některé kritiky zmiňují, že kniha je příliš hutná a její uspořádání není dostatečně přehledné, takže je pro některé čtenáře matoucí.
⬤ Nedostatek odpovědí na cvičení může bránit samostudiu.
⬤ Mnoho recenzentů upozornilo na překlepy a redakční chyby v textu.
⬤ Rozsáhlost knihy může vést k pocitu informačního přetížení.

(na základě 29 hodnocení čtenářů)

Původní název:

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way

Obsah knihy:

Mallatova kniha je nespornou referencí v této oblasti - je jediná, která pokrývá základní materiál v takové šíři a hloubce. - Laurent Demanet, Stanfordova univerzita.

Nové vydání této klasické knihy podává všechny hlavní koncepty, techniky a aplikace řídké reprezentace a odráží klíčovou roli, kterou toto téma hraje v dnešním zpracování signálů. Kniha přehledně představuje standardní reprezentace pomocí Fourierovy, waveletové a časově-frekvenční transformace a konstrukci ortogonálních bází s rychlými algoritmy. Ústřední koncept řídkosti je vysvětlen a aplikován na kompresi signálu, redukci šumu a inverzní problémy, přičemž je věnována pozornost řídkým reprezentacím v redundantních slovnících, superrozlišení a aplikacím kompresního snímání.

Vlastnosti:

* Vyvažuje prezentaci matematiky s aplikacemi na zpracování signálů.

* Algoritmy a numerické příklady jsou implementovány ve WaveLabu, toolboxu MATLABu.

Novinky v tomto vydání.

* Řídké reprezentace signálů ve slovnících.

* Kompresivní snímání, superrozlišení a separace zdrojů.

* Geometrické zpracování obrazu pomocí křivek a bandletů.

* Wavelety pro počítačovou grafiku se zvedáním na plochách.

* Časově-frekvenční zpracování zvuku a denoising.

* Komprese obrazu pomocí JPEG-2000.

* Nová a aktualizovaná cvičení.

Waveletová prohlídka zpracování signálů: Je neocenitelným zdrojem informací pro výzkumné pracovníky a inženýry výzkumu a vývoje, kteří chtějí aplikovat teorii v oblastech, jako je zpracování obrazu, zpracování a komprese videa, biologické snímání, lékařské zobrazování, strojové vidění a komunikační inženýrství.

Stephane Mallat je profesorem aplikované matematiky na cole Polytechnique v Paříži, Francie. V letech 1986 až 1996 působil jako profesor na Courantově institutu matematických věd na Newyorské univerzitě a v letech 2001 až 2007 spoluzaložil a stal se generálním ředitelem polovodičové společnosti zabývající se zpracováním obrazu.