Vzory cloudové architektury: Využití Microsoft Azure

Recenze čtenářů

Kniha slouží jako dobrý úvod do návrhových vzorů cloudu, zejména pro začátečníky v oblasti cloud computingu. I když je užitečná pro pochopení architektury cloudu a osvědčených postupů, někteří čtenáři v ní postrádají praktické příklady a podrobné případy použití. Zaměřuje se především na Azure, ale pokládá základy, které lze aplikovat i na jiné platformy, jako je AWS.

⬤ Dobře napsané a srozumitelné
⬤ poskytuje jasný přehled návrhových vzorů cloudu
⬤ obsahuje příklady z reálného světa
⬤ užitečné pro ty, kteří s cloudovou architekturou začínají
⬤ dobrý úvod do konceptů cloudových aplikací
⬤ vhodné pro začátečníky.

⬤ Omezený počet praktických příkladů a případových studií
⬤ chybí diagramy a podrobné případy užití
⬤ nemusí být užitečné pro ty, kteří již mají zkušenosti s cloudem
⬤ zaměřuje se především na Azure, což může snížit relevanci pro uživatele jiných platforem
⬤ někteří čtenáři očekávali více technických detailů kódování.

(na základě 32 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Cloud Architecture Patterns: Using Microsoft Azure

Obsah knihy:

Pokud váš tým zkoumá způsoby návrhu aplikací pro cloud, tato stručná kniha vám představí 11 vzorů architektury, které vám pomohou využít výhody služeb cloudových platforem. Dozvíte se, jak každý z těchto platformově agnostických vzorů funguje, kdy může být v cloudu užitečný a jaký dopad bude mít na architekturu vaší aplikace. Uvidíte také příklad každého vzoru aplikovaného na aplikaci vytvořenou pomocí služby Windows Azure.

Vzory jsou rozděleny do čtyř hlavních témat, jako je škálovatelnost a zvládání selhání, a úvodní kapitoly poskytují ke každému tématu základní informace. Díky informacím v této knize budete moci činit informovaná rozhodnutí pro návrh efektivních cloudových aplikací, které maximalizují hodnotu cloudových služeb a zároveň dbají na uživatelský komfort a provozní efektivitu.

Seznámíte se s architektonickými vzory pro:

⬤ Škálovatelnost: Objevte výhody horizontálního škálování. Zahrnuté vzory zahrnují horizontální škálování výpočetní techniky, pracovní postupy zaměřené na fronty a automatické škálování.

⬤ Big data. Zjistěte, jak zpracovávat velké objemy dat v distribuovaném systému. Je vysvětlena případná konzistence a vzory MapReduce a Database Sharding.

⬤ Řešení selhání. Pochopte, jaký vliv mají na vaše aplikace vícenásobné cloudové služby a komoditní hardware. Mezi pokryté vzory patří Busy Signal a Node Failure.

⬤ Distribuovaní uživatelé. Naučte se, jak překonat zpoždění způsobené latencí sítě při vytváření aplikací pro geograficky distribuovanou uživatelskou základnu. Mezi pokryté vzory patří kolokace, Valet Key, CDN a nasazení na více místech.