Vzorce a funkce aplikace Microsoft Excel 2019

Recenze čtenářů

V recenzích je kniha vyzdvihována jako užitečná příručka pro uživatele Excelu, zejména pro začátečníky. Mnozí uživatelé ji považují za informativní, přehlednou a plnou praktických příkladů. Výrazně negativní je však recenze od vysokoškolského profesora, který knihu silně kritizuje a označuje ji za nejhorší, s jakou se setkal, což naznačuje, že nemusí splňovat očekávání všech uživatelů.

⬤ Informativní a dobře napsaná
⬤ vhodná pro začátečníky i pokročilé uživatele
⬤ obsahuje mnoho funkcí a srozumitelných příkladů
⬤ užitečná pro převod rozpočtů
⬤ slouží jako skvělá příručka
⬤ některými doporučována jako fantastický zdroj informací.

Jedna negativní recenze ji označuje za nejhorší knihu vůbec, což naznačuje možné problémy s kvalitou; pro některé uživatele může být méně užitečná v závislosti na jejich úrovni odborných znalostí.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Microsoft Excel 2019 Formulas and Functions

Obsah knihy:

Osvojte si základní nástroje aplikace Excel pro vytváření výkonných a spolehlivých tabulek pomocí vzorců a funkcí aplikace Excel 2019. Expert na Excel Paul McFedries vám ukáže, jak používat základní funkce Excelu k řešení problémů a získávání potřebných odpovědí. Na reálných příkladech vám McFedries pomůže získat absolutní maximum z funkcí a vylepšení od automatického vyplňování až po nejnovější funkce Excelu. Cestou objevíte nejrychlejší a nejlepší způsoby, jak zvládnout základní každodenní úkoly, od generování čísel účtů až po promítání dopadů inflace.

Stát se expertem na Excel nebylo nikdy jednodušší Najdete zde křišťálově jasné návody; zasvěcené postřehy; dokonce i kompletní projekty krok za krokem pro sestavení časových tabulek, promítání peněžních toků, stárnutí pohledávek, analýzu závad a další.

- Rychle vytvářejte výkonné tabulky pomocí názvů rozsahů a vzorců polí.

- Pomocí podmíněného formátování okamžitě odhalíte anomálie, problémy nebo příležitosti.

- Analyzujte data pomocí standardních tabulek a PivotTables.

- Používejte složitá kritéria pro filtrování dat v seznamech.

- Pochopte korelace mezi daty.

- Provádějte sofistikované analýzy typu "co když".

- Používejte regresi ke sledování trendů a vytváření prognóz.

- Sestavujte vzorce pro půjčky, investice a diskonty.

- Ověřovat data, řešit problémy a vytvářet přesnější a důvěryhodnější tabulky.