Vývoj účinného modelu pro odhalování manipulace s trhem na základě obchodování

Vývoj účinného modelu pro odhalování manipulace s trhem na základě obchodování (Jose Joy Thoppan)

Původní název:

Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation

Obsah knihy:

Manipulace na burze škodí obchodníkům a společnostem, způsobuje zbytečné výkyvy cen a prospívá pouze finančním zločincům. Předkládaný výzkum určuje vhodný model, který pomáhá identifikovat akcie, u nichž dochází k činnostem svědčícím o potenciální manipulaci, a to prostřednictvím tří samostatných, ale souvisejících studií.

V práci Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation jsou navrženy klasifikátory založené na třech různých technikách, konkrétně na diskriminační analýze, složeném klasifikátoru založeném na umělé neuronové síti a genetickém algoritmu a na support vector machines. Navržené modely pomáhají vyšetřovatelům s různou mírou přesnosti sestavit užší seznam cenných papírů, které by mohly být předmětem dalšího podrobného zkoumání za účelem odhalení typu a povahy případné manipulace.

Po plynulém nástinu Vývoj účinného modelu pro odhalování manipulace s trhem na základě obchodů je téma představeno, jsou zkoumány cíle a rozsah výzkumu a poté se zkoumá využití dat a modelů na akciovém trhu k odhalování manipulace s cenami.

Další údaje o knize:

ISBN:9781801173971
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2021
Počet stran:120

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Vývoj účinného modelu pro odhalování manipulace s trhem na základě obchodování - Developing an...
Manipulace na burze škodí obchodníkům a...
Vývoj účinného modelu pro odhalování manipulace s trhem na základě obchodování - Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)