Vývoj inteligentních aplikací pro IOS pomocí Swiftu: Rozumět textům, klasifikovat pocity a automaticky zjišťovat odpovědi v textu pomocí Nlp.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Develop Intelligent IOS Apps with Swift: Understand Texts, Classify Sentiments, and Autodetect Answers in Text Using Nlp

Obsah knihy:

Kapitola 1: Jemný úvod do ML a NLP.

Cíl kapitoly: Představit obecné myšlenky ML a fungování NLP.

- Úvod do ML.

- Úvod do NLP.

Kapitola 2: Nástroje ML společnosti Apple.

Cíl kapitoly: Seznámit se s nástroji, které společnost Apple poskytuje pro ML.

- CoreML.

- CreateML.

- TuriCreate.

Kapitola 3: Klasifikace textu.

Cíl kapitoly: Seznámit se s nástroji, které Apple poskytuje pro ML.

- Klasifikace nevyžádaných SMS zpráv.

- Vyhledání autora psaní.

- Turistické nástroje: Vytvořte aplikaci TuriCreate.

Kapitola 4: Rámec přirozeného jazyka.

Cíl kapitoly: Seznámit se s vestavěnými možnostmi NLP v systému iOS.

- Tokenizace.

- Klasifikace podstatných jmen, sloves a přídavných jmen.

- Detekce osob, míst a organizací v textu.

Kapitola 5: Hledání odpovědí na otázky v textovém dokumentu.

Cíl kapitoly: Použití modelu BERT k nalezení odpovědi na otázku uživatele v textovém dokumentu.

- Model BERT.

- Zpracování textu.

Kapitola 6: Pokročilé použití.

- Převod modelů NLP z Keras do Core ML.

- Převod modelů NLP z TensorFlow do Core ML.