Využití R pro úvodní statistiku

Recenze čtenářů

Kniha je obecně považována za užitečný zdroj informací pro začátečníky, kteří se učí R a statistiku, ale je kritizována pro svou omezenou hloubku a komplexnost. Dobře poslouží jako reference pro online kurzy a praktické aplikace, ale nemusí vyhovovat potřebám pokročilejších uživatelů nebo jako primární vzdělávací zdroj.

⬤ Skvělé pro začátečníky
⬤ slouží jako užitečná reference pro kurzy R a statistiky
⬤ dobrá hodnota
⬤ dobře prezentovaná fyzická kniha.

⬤ Není vhodná pro pokročilé uživatele
⬤ chybí hloubka složitých témat
⬤ verze pro Kindle má problémy s přístupností
⬤ omezený nový obsah ve druhém vydání
⬤ není ideální pro vzdělávací účely.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Using R for Introductory Statistics

Obsah knihy:

Druhé vydání nejprodávanější učebnice Using R for Introductory Statistics provede studenty základy R a pomůže jim překonat někdy strmou křivku učení. Autor to dělá tak, že rozděluje látku do malých, na úkoly orientovaných kroků. Druhé vydání zachovává vlastnosti, díky nimž bylo první vydání tak oblíbené, a zároveň aktualizuje data, příklady a změny v R v souladu s aktuální verzí.

Podívejte se, co je ve druhém vydání nového:

⬤ Větší důraz na idiomatičtější R poskytuje základy funkčnosti základního R.

⬤ Diskuse o používání RStudia pomáhá novým uživatelům R vyhnout se co největšímu množství nástrah.

⬤ Použití balíčku knitr usnadňuje čtení kódu, a tím i jeho zdůvodňování.

⬤ Další informace o počítačových přístupech motivují k tradičnímu přístupu.

⬤ Aktualizované příklady a data činí informace aktuálními.

Ke knize je k dispozici doprovodný balíček UsingR, který je dostupný z CRAN, repozitáře balíčků R poskytovaných uživateli. Balíček obsahuje datové sady zmíněné v textu (data(package="UsingR")), odpovědi na vybrané problémy (answers()), několik ukázek (demo()), errata (errata()) a ukázkový kód z textu.

Témata tohoto učebního textu úzce souvisejí s tradičním postupem výuky; kniha však také zdůrazňuje počítačové přístupy, které motivují tradičnější přístup. Autoři kladou důraz na reálná data a příklady a při získávání poznatků se opírají o vizualizační techniky. Plynule představují statistiku a R a poskytují studentům nástroje, které potřebují k používání R, a informace, které potřebují k orientaci v někdy složitém světě statistických výpočtů.