Výuka vytěžování dat v jazyce Python

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje rozumný úvod do technik dolování dat, zejména pro začátečníky, s několika poutavými příklady. Trpí však četnými překlepy, špatnou úpravou a problémy s přístupem k doplňkovému kódu, což snižuje její celkovou kvalitu.

⬤ Dobrý úvod do technik dolování dat a konceptů strojového učení.
⬤ Různorodost praktických projektů a příkladů ve stylu výuky, díky čemuž je přístupná i začátečníkům.
⬤ Používá knihovny Pythonu, jako je scikit-learn, což usnadňuje porozumění.
⬤ Obsahuje užitečné příklady kódu vysvětlené jednoduchým jazykem.

⬤ Četné překlepy a redakční chyby v celé knize.
⬤ Klíčové pojmy jsou nedostatečně vysvětleny a předpoklady o znalostech čtenáře mohou být problematické.
⬤ Přístup k ukázkovému kódu vyžaduje registraci, přičemž vydavatel hlásí neexistující odpovědi.
⬤ Někteří čtenáři si přejí hlubší prozkoumání menšího počtu témat namísto širokého přehledu.

(na základě 7 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Learning Data Mining with Python

Obsah knihy:

Využijte sílu jazyka Python k analýze dat a tvorbě prediktivních modelů.

O této knize

Naučte se dolování dat v praxi s využitím široké škály knihoven a technik Naučte se vyhledávat, manipulovat a analyzovat data pomocí jazyka Python Návody krok za krokem na vytváření reálných aplikací technik dolování dat

Pro koho je tato kniha určena

Pokud jste programátoři, kteří chtějí začít s dolováním dat, pak je tato kniha určena právě vám.

Co se naučíte

Aplikovat koncepty dolování dat na problémy reálného světa Předpovídat výsledky sportovních utkání na základě výsledků z minulosti Určit autora dokumentu na základě jeho stylu psaní Používat rozhraní API ke stahování datových sad ze sociálních médií a dalších online služeb Vyhledávat a extrahovat dobré vlastnosti z obtížných datových sad Vytvářet modely, které řeší problémy reálného světa Navrhovat a vyvíjet aplikace dolování dat s využitím různých datových sad Nastavovat reprodukovatelné experimenty a vytvářet robustní výsledky Doporučovat filmy, online celebrity a zpravodajské články na základě osobních preferencí Počítat s velkými daty, včetně dat z internetu v reálném čase.

Podrobněji

Dalším krokem v informačním věku je získání poznatků ze záplavy dat, která k nám přicházejí. Způsob, jak tyto poznatky získat, představuje dolování dat a jazyk Python je jedním z nejoblíbenějších jazyků pro dolování dat, který poskytuje výkon i flexibilitu při analýze.

Tato kniha vás naučí navrhovat a vyvíjet data miningové aplikace s využitím různých datových sad, počínaje základní klasifikací a analýzou příbuznosti. Poté přejdeme ke složitějším typům dat včetně textu, obrázků a grafů. V každé kapitole vytváříme modely, které řeší reálné problémy.

V jazyce Python je k dispozici bohatá a rozmanitá sada knihoven pro dolování dat. Tato kniha jich pokrývá velké množství, včetně IPython Notebook, pandas, scikit-learn a NLTK.

Každá kapitola této knihy vás seznámí s novými algoritmy a technikami. Na konci knihy získáte velký přehled o používání jazyka Python pro dolování dat a budete dobře znát a chápat algoritmy a jejich implementace.