Vytvoření škálovatelného datového skladu pomocí aplikace Data Vault 2.0

Recenze čtenářů

Knihu Data Vault 2.0 lze vřele doporučit jak začátečníkům, tak zkušeným odborníkům v oblasti datových skladů. Poskytuje komplexní návod od koncepčních základů až po praktickou implementaci s využitím nástrojů Microsoft BI. Čtenáři ocení její hloubku obsahu, včetně rozsáhlých příkladů a kódu ETL. Je však poznamenána četnými chybami a nesrovnalostmi mezi textem a diagramy, spolu s problémy s kvalitou tisku fyzických výtisků.

Vynikající pokrytí metodiky Data Vault, podrobný návod k implementaci s praktickými příklady, komplexní přístup od konceptu k realizaci, cenné pro praktiky Data Vault, vynikající technická hloubka, vhodné pro začínající i zkušené čtenáře.

Výrazné chyby a nesrovnalosti mezi textem a schématy, špatná kvalita tisku, která ovlivňuje použitelnost fyzických kopií, příliš dlouhý a někdy zmatený písemný projev, chybějící errata ze strany vydavatele.

(na základě 50 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

Obsah knihy:

Datový trezor vymyslel Dan Linstedt na americkém ministerstvu obrany a tento standard byl úspěšně aplikován na projekty datových skladů v organizacích různých velikostí, od malých až po velké korporace. Díky své zjednodušené konstrukci, která je převzata z přírody, je Data Vault 2. 0 pomáhá předcházet typickým selháním datových skladů.

“ Kniha Vytvoření škálovatelného datového skladu „ pokrývá vše, co je třeba vědět k vytvoření škálovatelného datového skladu od konce do konce, včetně představení techniky modelování Data Vault, která poskytuje základy pro vytvoření technické vrstvy datového skladu. Kniha pojednává o tom, jak datový sklad budovat postupně s využitím agilní techniky Data Vault 2. 0. Kromě toho se čtenáři dozvědí, jak vytvořit vstupní vrstvu (etapovou vrstvu) a prezentační vrstvu (data mart) datového skladu Data Vault 2. 0. 0 architektury včetně osvědčených postupů implementace. Na základě dlouholetých praktických zkušeností a s využitím četných příkladů a snadno pochopitelného rámce Dan Linstedt a Michael Olschimke probírají:

⬤ Jak načítat jednotlivé vrstvy pomocí integračních služeb SQL Serveru (SSIS), včetně automatizace procesů načítání Data Vaultu.

⬤ Důležité technologie a postupy pro datové sklady.

⬤ Služby kvality dat (DQS) a hlavní datové služby (MDS) v kontextu architektury datového trezoru.