Vytváření rozšířené a virtuální reality: Teorie a praxe pro prostorovou výpočetní techniku nové generace

Recenze čtenářů

Kniha „Vytváření rozšířené a virtuální reality“ nabízí komplexní úvod do rozšířené reality (AR) a virtuální reality (VR), který zahrnuje historické aspekty, technické základy a praktické aplikace. Je považována za přínosný zdroj informací pro začínající a středně pokročilé čtenáře v oblasti AR/VR, který poskytuje široký přehled o tomto odvětví, různých technologiích a jejich důsledcích. Někteří recenzenti ji však kritizovali za nedostatek ucelenosti a hloubky a měli pocit, že připomíná spíše sbírku nesouvislých článků než jednotnou knihu.

Komplexní úvod do AR a VR ve strukturovaném formátu.

Zahrnuje historické souvislosti a praktické aplikace.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Creating Augmented and Virtual Realities: Theory and Practice for Next-Generation Spatial Computing

Obsah knihy:

Přestože se v posledních letech rozšířená a virtuální realita těší velké oblibě, prostorová výpočetní technika se stále nachází na pokraji hlavního proudu. Vývojáři, umělci a designéři, kteří chtějí vstoupit do této oblasti, mají dnes jen málo možností, kam se obrátit pro odborné poradenství. V této knize Erin Pangilinanová, Steve Lukas a Vasanth Mohan zkoumají vývojové postupy pro AR a VR a poskytují praktické cvičení, které vám pomůže zdokonalit vaše dovednosti.

Prostřednictvím návodů krok za krokem se naučíte vytvářet praktické aplikace a zážitky podložené teorií a podpořené případy použití v průmyslu. V každé části knihy se k autorům připojují odborníci z oboru, včetně Timoniho Westa, Victora Prisacariu a Nicolase Meuleaua, aby vysvětlili technologie stojící za prostorovými výpočty.

Ve třech částech se tato kniha zabývá:

⬤ Umění a design: Prozkoumejte interakce prostorové výpočetní techniky a designu, interakce zaměřené na člověka a smyslový design a nástroje pro tvorbu obsahu pro digitální umění.

⬤ Technický vývoj: Prozkoumejte rozdíly mezi ARKit, ARCore a systémy založenými na prostorovém mapování; naučte se přístupy k vývoji napříč platformami na displejích umístěných na hlavě.

⬤ Případy použití: Zjistěte, jak funguje vizualizace dat a strojové učení a umělá inteligence v prostorových výpočtech, tréninku, sportu, zdravotnictví a dalších podnikových aplikacích.