Vytěžování událostí pro vysvětlující modelování

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

Event Mining for Explanatory Modeling

Obsah knihy:

Tato kniha představuje koncept Event Mining pro vytváření vysvětlujících modelů z analýz korelovaných dat. Takový model lze použít jako základ pro předpovědi a nápravná opatření. Podstatou je vytvořit prostřednictvím iterativního procesu model, který vysvětluje příčinné vztahy v podobě strukturálních a časových vzorců v datech.

První fází je proces tvorby hypotéz založený na datech, který vyžaduje analýzu velkého množství dat za účelem nalezení silných kandidátních hypotéz. Druhou fází je testování hypotéz, při němž se k testování a úpravě kandidátních hypotéz využívají znalosti a úsudek experta na danou oblast. Kniha je určena jako učebnice Event Mining pro datové nadšence a informační profesionály, kteří se zajímají o využití těchto technik analýzy dat založených na událostech v různých aplikacích.

Čtenář se seznámí s rámci pro časovou reprezentaci znalostí a uvažování, jakož i s časovým dolováním dat a objevováním vzorů. Diskutovány jsou rovněž principy návrhu systémů pro dolování událostí.

Přístup je reifikován představením systému pro dolování událostí nazvaného EventMiner, výpočetního rámce pro vytváření vysvětlujících modelů. Kniha obsahuje případové studie využití EventMineru v oblasti řízení rizik astmatu a architekturu pro objektivní já.

Text mohou využít výzkumní pracovníci, kteří se zajímají o využití hodnoty heterogenních velkých dat pro návrh vysvětlujících modelů založených na událostech v různých aplikačních oblastech, jako je zdravotnictví, analýza biologických dat, prediktivní údržba systémů, počítačové sítě a business intelligence.