Vytěžování textových dat

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Text Data Mining

Obsah knihy:

Tato kniha pojednává o různých aspektech vytěžování textových dat. Na rozdíl od jiných knih, které se zaměřují na strojové učení nebo databáze, přistupuje k vytěžování textových dat z pohledu zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Kniha nabízí podrobný úvod do základních teorií a metod vytěžování textových dat, od předzpracování (pro čínské i anglické texty), přes reprezentaci textu a výběr příznaků až po klasifikaci a shlukování textů. Představuje také převládající aplikace dolování textových dat, například modelování témat, analýzu sentimentu a dolování názorů, detekci a sledování témat, extrakci informací a automatické shrnutí textu. Sjednocuje všechny související koncepty a algoritmy a nabízí tak ucelený, autoritativní a souvislý přehled.

Kniha je napsána třemi předními odborníky a je cenná jako učebnice i jako referenční zdroj pro studenty, výzkumné pracovníky a odborníky z praxe, kteří se zajímají o vytěžování textových dat. Lze ji také využít při výuce textového dolování dat nebo NLP.