Vytěžování sociálních médií: Hledání příběhů v internetových datech

Recenze čtenářů

Kniha nabízí solidní úvod do vytěžování dat ze sociálních médií a poskytuje jasný a strukturovaný návod pro ty, kteří mají minimální zkušenosti s programováním. Obsahuje praktická cvičení a pokrývá důležité dovednosti, jako je zpracování dat a vizualizace. Někteří čtenáři však zjistili, že v ní chybí podrobné pokyny pro určitá nastavení, zažili frustraci z implementace kódu a narazili na typografické chyby.

⬤ Dobře strukturovaná a přehledná
⬤ skvělý úvod pro začátečníky
⬤ poučná a praktická cvičení
⬤ vhodná pro výuku dolování dat a analýzy sociálních médií
⬤ pomůže čtenářům absolvovat související kurzy
⬤ pokrývá skriptování i analýzu.

⬤ Chybí podrobný návod na některá technická nastavení
⬤ implementace některých kódů byla matoucí a frustrující
⬤ výskyt překlepů
⬤ prospělo by rozšíření části o počátečním skriptování.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data

Obsah knihy:

Hlavní reportérka BuzzFeed News Lam Thuy Vo vysvětluje, jak pomocí programovacího jazyka Python vytěžovat, zpracovávat a analyzovat data ze sociálních sítí smysluplným způsobem.

Pomohly falešné účty na Twitteru ovlivnit prezidentské volby? Co nám mohou archivy Facebooku a Redditu říci o lidském chování? V knize Mining Social Media vám vedoucí reportérka BuzzFeedu Lam Thuy Vo ukáže, jak pomocí jazyka Python a klíčových nástrojů pro analýzu dat najít příběhy ukryté v sociálních médiích.

Ať už jste profesionální novinář, akademický výzkumník nebo občanský investigativec, naučíte se používat technické nástroje ke sběru a analýze dat ze zdrojů sociálních médií a vytvářet tak přesvědčivé příběhy založené na datech.

Naučte se, jak:

- Psát skripty v jazyce Python a používat rozhraní API ke shromažďování dat ze sociálních sítí.

- Stahovat datové archivy a prohrabávat se jimi při hledání poznatků.

- Prověřovat HTML stažené z webových stránek a hledat v nich užitečný obsah.

- Formátovat, agregovat, třídit a filtrovat shromážděná data pomocí tabulek Google.

- Vytvářejte vizualizace dat, které ilustrují vaše objevy.

- Provádějte pokročilou analýzu dat pomocí jazyka Python, zápisníků Jupyter a knihovny pandas.

- Aplikujte získané poznatky na vlastní výzkumná témata.

Sociální média jsou plná tisíců skrytých příběhů, které čekají na vyprávění. Naučte se používat nástroje pro vyhledávání dat, které používají profesionálové, abyste mohli psát své vlastní příběhy založené na datech.