Dna- And Rna-Based Computing Systems
Objevte vědu o biocomputingu s tímto komplexním a perspektivním novým zdrojem
Výpočetní systémy na bázi DNA a RNA přináší autoritativní přehled biopočítačových systémů na bázi DNA a RNA, který se dotýká nejmodernějších pokroků v oblasti informatiky, biotechnologií, nanotechnologií a materiálových věd. Významný výzkumný pracovník, akademik a autor Evgeny Katz nabízí čtenářům zkoumání průniku výpočetních, chemických, materiálových a inženýrských aspektů zpracování biomolekulární informace.
Kniha, která je dokonalým doplňkem nedávno vydané knihy Enzyme-Based Computing od stejného editora, je autoritativní příručkou pro ty, kteří doufají, že lépe porozumí logickým hradlům na bázi DNA a RNA, vícesložkovým logickým sítím, kombinatorickým kalkulačkám a příbuzným výpočetním systémům, které byly nedávno vyvinuty pro použití v biopočítačových zařízeních.
Kniha Výpočetní systémy na bázi DNA a RNA shrnuje nejnovější výzkumné úsilí v této rychle se rozvíjející oblasti a poukazuje na možná budoucí zaměření výzkumu. Vedle zkoumání možných aplikací v oblasti biosenzoriky a bioaktualizace, zejména v biomedicíně, kniha zahrnuje také témata jako např.
⬤ Důkladný úvod do oblasti počítačů DNA a RNA, včetně DNA/enzymových obvodů.
⬤ Popis logických hradel, přepínačů a obvodů DNA a způsob jejich programování.
⬤ Úvod do fotonické logiky využívající DNA a RNA.
⬤ Vývoj a aplikace DNA počítačů pro použití v databázích a robotice.
Kniha Výpočetní systémy na bázi DNA a RNA, která je ideální pro biochemiky, biotechnology, materiálové vědce a bioinženýry, patří také na poličky knih počítačových technologů a elektroinženýrů, kteří se snaží lépe porozumět zpracování biomolekulární informace. Kniha bude přínosem i pro studenty vyšších ročníků bakalářského studia a postgraduální studenty biochemie, materiálových věd a informatiky.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)