Výpočetní přístup ke statistickému učení

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

A Computational Approach to Statistical Learning

Obsah knihy:

A Computational Approach to Statistical Learning přináší nový úvod do prediktivního modelování se zaměřením na algoritmickou a numerickou motivaci populárních statistických metod. Text obsahuje komentovaný kód k více než 80 originálním referenčním funkcím. Tyto funkce poskytují minimální funkční implementace běžných algoritmů statistického učení. Každá kapitola je zakončena plně rozpracovanou aplikací, která ilustruje úlohy prediktivního modelování na reálném souboru dat.

Text začíná podrobnou analýzou lineárních modelů a obyčejných nejmenších čtverců. Další kapitoly se zabývají rozšířeními, jako je hřebenová regrese, zobecněné lineární modely a aditivní modely. Druhá polovina se zaměřuje na použití univerzálních algoritmů pro konvexní optimalizaci a jejich aplikaci na úlohy statistického učení. Mezi probírané modely patří pružná síť, husté neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě (CNN) a spektrální shlukování. Jednotícím tématem celého textu je využití teorie optimalizace při popisu prediktivních modelů, se zvláštním důrazem na rozklad singulární hodnoty (SVD). Prostřednictvím tohoto tématu výpočetní přístup motivuje a objasňuje vztahy mezi různými prediktivními modely.

Taylor Arnold je odborným asistentem statistiky na Richmondské univerzitě. Jeho práce na pomezí počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a digitálních humanitních věd byla podpořena několika granty od National Endowment for the Humanities (NEH) a American Council of Learned Societies (ACLS). Jeho první kniha Humanities Data in R vyšla v roce 2015.

Michael Kane je docentem biostatistiky na Yaleově univerzitě. Je příjemcem grantů od Národního ústavu zdraví (NIH), DARPA a Nadace Billa a Melindy Gatesových. Jeho balíček bigmemory pro R získal v roce 2010 cenu komory za statistický software.

Bryan Lewisje aplikovaný matematik a autor mnoha populárních balíčků pro R, včetně irlba, doRedis a threejs.