Vyhledávání obrazu pomocí barevných a texturních rysů dílčích bloků obrazu

Původní název:

An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks

Obsah knihy:

Každý obraz je rozdělen na 4 6 mřížek stejně velkých dílčích bloků. Velikost dílčího bloku je zachována na 64x64 pixelech.

Dále je velikost dílčího bloku pevně stanovena pro všechny obrazy. Poté se vypočítají barevné a texturní rysy každého dílčího bloku. K reprezentaci barvy dílčího bloku je navržen deskriptor barevných vlastností Local AutoCorrelogram (LAC), který je invariantní vůči translaci a okluzi.

Podobně se extrahuje textura dílčího bloku na základě matice prostorové závislosti šedých tónů orientované na hrany (EOGTSDM) obrazu. K porovnání dotazu a cílového obrazu se používá schéma porovnávání obrazu založené na principu integrovaného porovnávání dílčích bloků s minimálními náklady (IMCSM), které následně snižuje náklady na nalezení integrované vzdálenosti porovnávání.

Pomocí dílčích bloků dotazu a cílového obrázku se vytvoří matice přiléhavosti bipartitního grafu, která se použije pro porovnání obrázků. Pro další zlepšení kvality vyhledávání se používá přístup Relevance Feedback založený na schématu převážení příznaků, který zlepšuje přesnost vyhledávání.

Experimentální výsledky ukazují, že tato metoda zlepšila přesnost a odvolávku vyhledávání.