Vizualizace proudových dat: Interaktivní analýza přesahující statické limity

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce oceňována pro své jasné a důkladné pokrytí technik vizualizace dat, díky čemuž je cenná pro analytiky a správce, kteří pracují s velkými soubory dat. Poskytuje pronikavé strategie a praktické příklady, které čtenářům pomohou efektivně řešit různé výzvy v oblasti vizualizace dat, zejména ve složitých prostředích, jako jsou například pipelines pro zpracování dat.

Dobře promyšlená a ilustrovaná, srozumitelně napsaná, nabízí praktické strategie pro vizualizaci dat, obsahuje příklady kódu a diagramy, poskytuje důkladné pochopení grafického designu a principů vzorkování dat, vřele doporučená pro pracovníky v oblasti dat, zejména v oborech, jako je kybernetická bezpečnost.

Někteří uživatelé si přejí, aby se více analytických řešení řídilo metodami, ke kterým kniha přistupuje, a poznamenávají, že mnoho produktů se příliš zaměřuje na okázalý design místo na podstatu.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits

Obsah knihy:

Zatímco nástroje pro analýzu datových toků a dat v reálném čase se stále více prosazují, schopnost vizualizace těchto typů dat je zatím nedostihla. Dashboardy jsou dobré pro zprostředkování denních nebo týdenních datových trendů na první pohled, ačkoli zachycení snímků, kdy se data mění z okamžiku na okamžik, je obtížnější - ale ne nemožné.

V této praktické příručce se návrháři aplikací, datoví vědci a správci systémů seznámí se způsoby, jak vytvářet vizualizace, které do proudových textových dat vnesou kontext a smysl pro čas. Autor Anthony Aragues vás provede koncepty a nástroji, které potřebujete k vytváření vizualizací pro analýzu dat v okamžiku, kdy přicházejí. Určete si cíle své společnosti pro vizualizaci proudových dat.

Identifikujte klíčové zdroje dat a naučte se je streamovat. Naučte se praktické metody zpracování streamovaných dat. Sestavte klientskou aplikaci pro interakci s událostmi, protokoly a záznamy.

Prozkoumejte běžné komponenty pro vizualizaci streamovaných dat. Zvažte koncepty analýzy pro vývoj vizualizace. Definujte rozvržení panelu, směr toku a pohyb komponent.

Zlepšete kvalitu vizualizace a produktivitu díky spolupráci. Prozkoumejte případy použití včetně zabezpečení, zařízení internetu věcí a aplikačních dat.