Vizualizace dat

Recenze čtenářů

Kniha o vizualizaci dat získala smíšené hodnocení. Mnoho uživatelů oceňuje obsah a poznatky, které nabízí, zejména pokud jde o koncepty a metodiky vizualizace. Značný počet recenzentů však vyjadřuje zklamání nad špatnou kvalitou tisku, problémy s rozvržením a chybějícími stránkami, což snižuje celkový dojem. Někteří čtenáři považují knihu za nedostatečně vybavenou praktickými cvičeními a návody na kódování, zatímco jiní ji považují za cennou příručku pro začínající i zkušené vizualizátory.

⬤ Skvělý obsah a poznatky o procesech vizualizace dat.
⬤ Komplexní pokrytí různých typů grafů a vizualizací.
⬤ Užitečná referenční kniha pro odborníky z praxe.
⬤ Poskytuje návod k fázím před návrhem a zásadním otázkám pro efektivní vizualizace.
⬤ Osloví začátečníky i zkušené profesionály.

⬤ Špatná kvalita tisku, včetně vybledlého textu a obrázků, malých obrázků a obrázků s nízkým rozlišením.
⬤ Problémy s chybějícími stránkami, prázdnými stránkami a chybami v tisku.
⬤ Chybí praktická cvičení a návod na kódování, někteří ji považují za „nepoužitelnou pro výuku“.
⬤ Někteří uživatelé ji považovali za nudnou a za vyhozené peníze.
⬤ Minimální aktualizace v revidovaném vydání.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Visualisation

Obsah knihy:

Jedna z „šesti nejlepších knih pro datové maniaky“ - Financial Times, UK.

Vítěz ceny „Tištěný informační zdroj 2020“ udělované skupinou Knowledge & Information Management Group, která je součástí The Chartered Association of Library & Information Professionals (CILIP) (Velká Británie)

Díky více než 200 obrázkům a rozsáhlým příkladům, jak na to a jak ne, obsahuje toto nové vydání vše, co studenti a vědci potřebují k pochopení a vytváření efektivních vizualizací dat.

Tato kniha kombinuje návod „jak myslet“ s návodem „jak vytvářet“ a krok za krokem provádí čtenáře analýzou, navrhováním a kurátorstvím informací do podoby užitečných a působivých komunikačních nástrojů.

Díky této knize a její rozsáhlé sbírce online podpory mohou čtenáři:

⬤ Pomocí galerie grafů se rozhodnout, jaké vizualizace nejlépe vyhovují jejich datům a jejich publiku.

⬤ Podívat se na vizualizaci dat v akci a naučit se nástroje, aby si ji mohli sami vyzkoušet.

⬤ Postupovat podle online kontrolních seznamů, výukových programů a cvičení, aby si vybudovali dovednosti a sebedůvěru.

⬤ Získejte rady od předního britského školitele v oblasti vizualizace dat, které se týkají všeho od začátků až po zdokonalení řemesla.