Vícerozměrná analýza

Původní název:

Multivariate Analysis

Obsah knihy:

Vícerozměrná analýza

Komplexní referenční dílo o vícerozměrné analýze a jejích aplikacích

První vydání této knihy autorů Mardia, Kenta a Bibbyho je celosvětově používáno již více než 40 let. Toto druhé vydání aktualizuje mnoho témat se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj.

Zahrnuje širokou škálu materiálů z oblasti vícerozměrné analýzy, včetně klasických témat vícerozměrné normální teorie, vícerozměrné regrese, inference, vícerozměrného škálování, faktorové analýzy, shlukové analýzy a analýzy hlavních komponent. Kniha nyní zahrnuje také moderní vývoj, jako jsou grafické modely, robustní odhady, statistické učení a metody s vysokou dimenzí. Kniha odborně kombinuje teorii s aplikacemi a na konci každé kapitoly uvádí četné příklady a cvičení. Předpokládá se, že čtenář má základní znalosti matematické statistiky na úrovni bakalářského studia spolu se základními znalostmi lineární algebry. V přílohách jsou uvedeny základní informace o maticové algebře, shrnutí jednorozměrné statistiky, sbírka statistických tabulek a diskuse o výpočetních aspektech. Práce zahrnuje: Základní vlastnosti náhodných vektorů, kopuly, teorie normálního rozdělení a odhady Testování hypotéz, vícerozměrná regrese a analýza rozptylu Analýza hlavních komponent, faktorová analýza a kanonická korelační analýza Diskriminační analýza, shluková analýza a vícerozměrné škálování Nové pokroky a techniky, včetně statistického učení pod dohledem a bez dohledu, grafické modely a regularizační metody pro vysokorozměrná data.

Přestože je kniha primárně určena jako učebnice pro studenty posledního ročníku bakalářského studia a postgraduálního studia matematiky a statistiky, bude zajímavá i pro výzkumné pracovníky a aplikované vědce.