Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha Stephena Fewa „Big Data, Big Dupe“ kritizuje koncept „velkých dat“ jako marketingový trik, nikoli jako smysluplnou změnu paradigmatu v oblasti analýzy dat. Autor tvrdí, že spoléhání se na tento pojem odvádí pozornost od kritického myšlení a dovedností nezbytných pro efektivní analýzu dat. Zatímco kniha je chválena pro svou odvahu a důležité postřehy, ve srovnání s Fewovým blogem sklidila kritiku za svou stručnost a nedostatek nového obsahu.
Klady:⬤ Odvážná a důležitá kritika humbuk kolem „velkých dat“.
⬤ Zdůrazňuje důležitost kritického myšlení a věcných znalostí při analýze dat.
⬤ Poutavý styl vyprávění, který má ohlas u odborníků na data.
⬤ Dobré argumenty proti marketingově motivovaným tvrzením o velkých datech.
⬤ Podporuje zaměření na „skutečná data“ spíše než na okázalé trendy.
Zápory:⬤ Krátký rozsah (75 stran) s některým obsahem vnímaným jako opakující se.
⬤ Chybí vizuální pomůcky nebo reálné příklady neúspěšných projektů big data.
⬤ Některé politické komentáře jsou považovány za rušivé.
⬤ Kritici se domnívají, že ve srovnání s předchozími díly nepřináší nové poznatky.
⬤ Může být příliš odmítavý k technologickému pokroku v oblasti analýzy dat.
(na základě 25 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Big Data, Big Dupe: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense
Obsah knihy:
Big Data, Big Dupe je malá kniha o velkém množství nesmyslů. Příběh Davida a Goliáše nás inspiruje k naději, že něco malého, vyzbrojeného pravdou, může svrhnout něco velkého, co je lež.
To je autorova naděje. Zatímco jiní píší o nebezpečí velkých dat, Stephen Few odhaluje klam, který vyvrací jejich iluzorní povahu. Jestliže "data jsou nový olej", Big Data jsou nový hadí olej.
Není skutečný. Je to marketingová kampaň, která nás už léta odvádí od skutečné a důležité práce na získávání hodnoty z dat.
