Velká data: Koncepty, technologie a architektura

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture

Obsah knihy:

Naučte se Big Data od základů s tímto kompletním a aktuálním zdrojem od špiček v oboru

Big Data: Koncepty, technologie a architektura přináší ucelené pojednání o nástrojích, terminologii a technologiích Big Data, které se dokonale hodí pro širokou škálu podnikových odborníků, akademických výzkumníků a studentů. Kniha začíná obsáhlým přehledem toho, co máme na mysli, když říkáme "Big Data", a dále se zabývá všemi fázemi životního cyklu Big Data.

Dozvíte se o tvorbě strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, řešeních pro ukládání dat, tradičních databázových řešeních, jako je SQL, zpracování dat, datové analytice, strojovém učení a dolování dat. Zjistíte také, jak fungují konkrétní technologie, jako jsou Apache Hadoop, SQOOP a Flume.

Big Data se věnují také ústřednímu tématu vizualizace velkých dat pomocí softwaru Tableau a naučíte se s ním vytvářet grafy rozptylu, histogramy, sloupcové, čárové a koláčové grafy.

Přístupně uspořádaná publikace Big Data obsahuje v celém materiálu poučné případové studie, které vám ukáží, jak byly obsažené koncepty použity v reálném prostředí. Některé z těchto konceptů zahrnují:

⬤ Obvyklé výzvy, kterým čelí technologie velkých dat a technologové, jako je heterogenita a neúplnost dat, objem a rychlost dat, omezení ukládání a obavy o soukromí.

⬤ Relační a nerelační databáze, jako jsou RDBMS, NoSQL a NewSQL databáze.

⬤ Virtualizace velkých dat pomocí zapouzdření, rozdělení a izolace a virtualizace serverů pro velká data.

⬤ Apache software, včetně Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie a Hive.

⬤ Životní cyklus analýzy velkých dat, včetně vyhodnocení obchodního případu, přípravy, extrakce, transformace, analýzy a vizualizace dat.

Kniha Big Data je ideální pro datové vědce, datové inženýry a databázové manažery, ale patří také na poličky knih analytiků business intelligence, od nichž se vyžaduje rozhodování na základě velkých objemů informací. Kniha bude přínosná i pro vedoucí pracovníky a manažery, kteří vedou týmy odpovědné za uchovávání nebo pochopení velkých souborů dat.