Hodnocení:
Kniha poskytuje cenné poznatky o využití umělé inteligence a analytiky pro vedení podniků a zdůrazňuje důležitost kladení správných otázek. Ačkoli slouží jako solidní učebnice pro netechnické manažery, postrádá hloubkové technické podrobnosti o koncepcích datové vědy. Čtenáři ji považovali za poučnou a použitelnou pro vedení analytických týmů, někteří však byli zklamáni její nadbytečností a minimálním pokrytím technických aspektů.
Klady:⬤ Poučné poznatky pro vedoucí pracovníky v oblasti umělé inteligence a analytiky.
⬤ Praktické s příklady na každé stránce.
⬤ Podporuje hlubší pochopení integrity dat a významu analytiky v podnikání.
⬤ Vhodné pro netechnické manažery, kteří chtějí vést analytické týmy.
⬤ Poskytuje koncepční rámec pro zlepšení IQ v oblasti datové vědy.
⬤ Postrádá technické detaily a hloubku v oblasti datové vědy a analytických metodik.
⬤ Určitá nadbytečnost a opakování obsahu.
⬤ Nemusí splnit očekávání čtenářů, kteří hledají pokročilé technické znalosti.
⬤ Větší zaměření na manažerskou teorii než na technické aspekty umělé inteligence a analytiky.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Leading with AI and Analytics: Build Your Data Science IQ to Drive Business Value
Veďte svou organizaci k tomu, aby se řídila důkazy
Data. Jsou měřítkem, které slouží jako podklad pro firemní prognózy, rozhodování a analýzy. Proč se ale mnoha organizacím, které se považují za organizace založené na datech, nedaří? V knize Leading with AI and Analytics dva renomovaní odborníci z Kellogg School of Management ukazují vedoucím pracovníkům firem, jak transformovat svou organizaci tak, aby se stala orientovanou na důkazy, což vede ke skutečným, měřitelným změnám, které mohou pomoci posunout jejich společnosti na špičku jejich odvětví.
Dostupnost bezprecedentních nástrojů využívajících technologie způsobila, že se umělá inteligence (AI) stala nezbytnou součástí podnikové analytiky. Co však často chybí, jsou vůdčí schopnosti, které by umožnily tyto technologie integrovat tak, aby bylo dosaženo maximální hodnoty. Autoři zde předkládají komplexní herní plán pro rozvoj onoho veledůležitého lidského faktoru, který se dostane k jádru datové vědy: schopnosti aplikovat analytické myšlení na reálné problémy. Každý z těchto nástrojů a technik ožívá silnou silou díky množství silných případových studií a příběhů o úspěchu v reálném světě.
Uvnitř najdete základní nástroje, které vám pomohou:
⬤ Vyvinout silný kvocient intuice v datové vědě.
⬤ Vést a rozšiřovat AI a analytiku v rámci celé organizace.
⬤ Přejděte od rozhodování na základě nejlepšího odhadu k rozhodování založenému na důkazech.
⬤ Vytvářet strategie a taktiky, které budou mít skutečný dopad.
Tento výkonný praktický průvodce je určen všem, kteří zastávají vedoucí nebo řídicí funkce - od manažerů na úrovni C/týmů oddělení až po rostoucí talenty - a odpovídá na dnešní rostoucí potřebu reálných nástrojů pro vedení a úspěch s daty.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)