Vědecké výpočty s Pythonem - druhé vydání: Vysoce výkonné vědecké výpočty s NumPy, SciPy a pandas - druhé vydání.

Recenze čtenářů

Kniha „Scientific Computing with Python“ je komplexním zdrojem informací určeným začátečníkům a středně pokročilým čtenářům, kteří mají zájem o používání jazyka Python pro vědecké výpočty. Poskytuje srozumitelné vysvětlení programovacích konceptů a základních knihoven jazyka Python, podpořené příklady a cvičeními. Přestože je přínosná pro výuku, má nedostatky v rejstříku a hloubce některých pokročilých témat.

⬤ Přehledný a srozumitelný úvod do jazyka Python a vědeckých výpočtů.
⬤ Vhodná pro začátečníky a středně pokročilé uživatele, bez nutnosti předchozích znalostí.
⬤ Zahrnuje základní knihovny, jako jsou NumPy, SciPy a Pandas.
⬤ Dobře strukturovaný obsah s podrobným vysvětlením a užitečnými příklady.
⬤ Nabízí praktický přístup k řešení problémů ve vědeckých výpočtech.
⬤ Dobrá cvičení na konci každé kapitoly.

⬤ Minimální a neefektivní rejstřík, který ztěžuje použití jako referenční knihy.
⬤ První kapitoly mohou být pro zkušené programátory příliš základní.
⬤ Hloubka obětována ve prospěch šíře; některá důležitá témata (např. knihovny pro vykreslování) jsou vynechána.
⬤ Omezená diskuse o pokročilých tématech, jako je návrh softwaru ve vědeckých výpočtech.
⬤ Někteří čtenáři považují vyprávění za příliš zjednodušené nebo podávané lžičkou.

(na základě 13 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Scientific Computing with Python - Second Edition: High-performance scientific computing with NumPy, SciPy, and pandas

Obsah knihy:

Využijte tohoto komplexního průvodce plného příkladů pro všechny své výpočetní potřeby v jazyce Python

Klíčové vlastnosti:

⬤ Naučte se první kroky v Pythonu k vysoce specializovaným konceptům.

⬤ Prozkoumejte příklady a úryvky kódu převzaté z typických programovacích situací v rámci vědeckých výpočtů.

⬤ Ponořte se do základních informatických konceptů, jako je iterace, objektově orientované programování, testování a MPI, prezentovaných v silné vazbě na aplikace v rámci vědeckých výpočtů.

Popis knihy:

Python má v oblasti vědeckých výpočtů obrovský potenciál. Toto aktualizované vydání knihy Scientific Computing with Python obsahuje nové kapitoly o grafických uživatelských rozhraních, efektivním zpracování dat a paralelních výpočtech, které vám pomohou efektivně provádět matematické a vědecké výpočty pomocí jazyka Python.

Tato kniha vám pomůže prozkoumat nové funkce syntaxe jazyka Python a vytvářet různé modely s využitím principů vědeckých výpočtů. Kniha představuje Python spolu s matematickými aplikacemi a na příkladech s Pythonem 3 ukazuje, jak aplikovat koncepty Pythonu ve výpočetní technice. 8. Budete používat pandas pro základní analýzu dat, abyste pochopili moderní potřeby vědeckých výpočtů, a budete se zabývat vylepšeními datových modulů a vestavěnými funkcemi. Prozkoumáte také moduly pro numerické výpočty, jako jsou NumPy a SciPy, které umožňují rychlý přístup k vysoce efektivním numerickým algoritmům. Naučíte-li se používat vykreslovací modul Matplotlib, budete schopni prezentovat výsledky svých výpočtů v přednáškách a publikacích. Zvláštní kapitola je věnována SymPy, nástroji pro propojení symbolických a numerických výpočtů.

Na konci této knihy o Pythonu získáte solidní znalosti o automatizaci úloh a o tom, jak implementovat a testovat matematické algoritmy v oblasti vědeckých výpočtů.

Co se naučíte:

⬤ Poznáte stavební kameny výpočetní matematiky, lineární algebry a souvisejících objektů jazyka Python.

⬤ Využívat Matplotlib k vytváření vysoce kvalitních obrázků a grafiky pro kreslení a vizualizaci výsledků.

⬤ Aplikace objektově orientovaného programování (OOP) na vědecké výpočty v jazyce Python.

⬤ Zjistěte, jak pomocí pandas vstoupit do světa zpracování dat.

⬤ Zpracujte výjimky pro psaní spolehlivého a použitelného kódu.

⬤ Pokrýt manuální a automatické aspekty testování pro vědecké programování.

⬤ Seznámíte se s paralelními výpočty pro zvýšení rychlosti výpočtů.

Pro koho je kniha určena:

Tato kniha je určena studentům s matematickým vzděláním, vysokoškolským učitelům, kteří navrhují moderní kurzy programování, datovým vědcům, výzkumníkům, vývojářům a všem, kteří chtějí provádět vědecké výpočty v jazyce Python.