Hodnocení:
Kniha poskytuje ucelený úvod do vysoce výkonných výpočtů (HPC) s důrazem na základní koncepty, optimalizaci výkonu a praktické techniky pro sériové i paralelní programování. Ačkoli je obecně dobře hodnocena, existují obavy ohledně její organizace, složitosti, výběru programovacích jazyků a některých chybějících pokrytí moderních programovacích technik a jazyků, jako je Python.
Klady:⬤ Nabízí základní pochopení konceptů HPC a strategií optimalizace výkonu.
⬤ Obsahuje cenné diskuse o tématech, jako je ccNUMA a správa paměti.
⬤ Obsahuje užitečná cvičení na konci každé kapitoly pro samostudium.
⬤ Dobře napsané a poskytuje dobrý úvod pro začátečníky.
⬤ Probírané relevantní příklady a aplikace pro programování superpočítačů.
⬤ Aktuální materiál ve srovnání s jinými texty.
⬤ Předpokládá silné zázemí v oblasti informatiky, což může být pro začátečníky méně přístupné.
⬤ Organizace je nejednotná; čtenáři se mohou muset v knize orientovat, aby našli konkrétní témata.
⬤ Pro příklady kódu se používá hlavně jazyk FORTRAN, což někteří čtenáři považují za nešťastné.
⬤ Chybí pokrytí moderních programovacích jazyků, jako je Python.
⬤ Některé stížnosti na kvalitu tisku a problémy s digitálními formáty.
(na základě 16 hodnocení čtenářů)
Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers
Kniha Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers, napsaná odborníky na vysoce výkonnou výpočetní techniku (HPC), poskytuje solidní úvod do současné běžné počítačové architektury, dominantních paralelních programovacích modelů a užitečných optimalizačních strategií pro vědeckou HPC. Díky práci ve vědeckém výpočetním centru získali autoři jedinečný pohled na požadavky a postoje uživatelů i výrobců paralelních počítačů.
Text nejprve představuje architekturu moderních mikroprocesorů založených na cache a pojednává o jejich přirozených výkonnostních omezeních a poté popisuje obecné optimalizační strategie pro sériový kód na architektuře založené na cache. Dále se zabývá architekturami paralelních počítačů se sdílenou a distribuovanou pamětí a nejdůležitějšími síťovými topologiemi. Poté, co autoři proberou paralelní výpočty na teoretické úrovni, ukazují, jak se vyhnout typickým výkonnostním problémům spojeným s OpenMP nebo jak je zmírnit. Poté představují optimalizační techniky ccNUMA (cache-coherent nonuniform memory access), zkoumají paralelní programování s distribuovanou pamětí pomocí rozhraní MPI (message passing interface) a vysvětlují, jak psát efektivní kód MPI. Závěrečná kapitola se zaměřuje na hybridní programování s MPI a OpenMP.
Uživatelé vysoce výkonných počítačů často netuší, jaké faktory omezují dobu do vyřešení a zda má vůbec smysl přemýšlet o optimalizaci. Tato kniha usnadňuje intuitivní pochopení výkonnostních omezení, aniž by se musela opírat o těžké znalosti informatiky. Připravuje také čtenáře na studium pokročilejší literatury.
Přečtěte si o nedávném ocenění autorů: Informatics Europe Curriculum Best Practices Award for Parallelism and Concurrency
