Úvod do vědeckého programování a simulace s využitím R

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 29 hlasů.

Původní název:

Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R

Obsah knihy:

Naučte se programovat stochastické modely

Velmi doporučované první vydání bestselleru Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R bylo chváleno jako vynikající, čtivý úvod s rozsáhlými příklady a cvičeními. Toto druhé vydání pokračuje v představování vědeckého programování a stochastického modelování jasným, praktickým a důkladným způsobem. Čtenáři se učí programování experimentováním s poskytnutým kódem a daty v jazyce R.

Ve čtyřech částech knihy se učí:

⬤ Základní znalosti jazyka R a koncepce programování.

⬤ Jak přemýšlet o matematice z numerického hlediska, včetně aplikace těchto konceptů na hledání kořenů, numerickou integraci a optimalizaci.

⬤ Základy pravděpodobnosti, náhodných veličin a očekávání potřebné k pochopení simulace.

⬤ Stochastické modelování a simulace, včetně generování náhodných čísel a integrace Monte Carlo.

V nové kapitole o soustavách obyčejných diferenciálních rovnic (ODE) se autoři zabývají Eulerovými schématy, schématy středního bodu a Runge-Kutta schématy čtvrtého řádu (RK4) pro řešení soustav ODE prvního řádu. Experimentálně porovnávají numerickou účinnost jednotlivých schémat a ukazují, jak zlepšit schéma RK4 použitím adaptivní velikosti kroku.

Další nová kapitola se zaměřuje na Markovovy řetězce v diskrétním i spojitém čase. Popisuje matice přechodu a rychlosti, klasifikaci stavů, limitní chování, Kolmogorovovy rovnice dopředného a zpětného chodu, konečné absorpční řetězce a očekávané doby zásahu. Uvádí také metody pro simulaci řetězců s diskrétním a spojitým časem a techniky pro definování stavového prostoru, včetně lumpingových stavů a doplňkových proměnných.

Na základě statistické intuice čtenářů ukazuje Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R, Second Edition, jak převést algoritmy do kódu. Je určena těm, kteří chtějí nástroje vytvářet, ne je jen používat. Kód a data jsou k dispozici ke stažení na síti CRAN.